srcmini具有TensorFlow的卷积神经网络
本文概述 张量 TensorFlow：常量, 变量和占位符 TensorFlow中的卷积神经网络(CNN) 加载数据 分析数据 数据预处理 深度神经网络 网络参数 更进一步, 使用TensorFlow掌握深度学习！ TensorFlow是著...
深度学习 第10页
带有ElementTree的Python XML：新手指南
本文概述 什么是XML？ ElementTree简介 解析XML数据 修改XML 固定属性 运动元素 建立XML文件 总结 作为数据科学家, 你会发现理解XML对于解析结构化文档的Web抓取和一般实践都具有强大的作用。 在本教程中, 你将涵...
R与Boruta R包：特征选择
本文概述 特征选择 Boruta算法 R中的Boruta算法 总结 就特征数量而言, 高维数据如今在机器学习问题中变得越来越普遍。要从这些海量数据中提取有用的信息, 你必须使用统计技术来减少噪声或冗余数据。这是因为你经常不需要使用所有可用特...
从本地计算机到具有Terraform的Dask集群
本文概述 从本地开始：Dask和LocalCluster 将计算环境与Docker捆绑在一起 定义Dask集群 运行集群 集群上的Scikit-Learn网格搜索 尚待讨论 为了不断改进回购并将其转变为市场领导者, 我们最近决定解决客户服务...
R教程：K均值聚类
本文概述 聚类：类型 聚类算法 一种统治一切的算法 K均值聚类 做完了！ 聚类是一种无监督的学习技术。任务是将一组对象组合在一起, 以使同一群集中的对象彼此之间的相似性高于其他群集中的对象。相似度是反映两个数据对象之间关系强度的量。聚类主要...
在Keras中实现自动编码器：权威教程
本文概述 使用Keras在Python中进行卷积自动编码器 去噪自动编码器 去噪自动编码器的实现 走得更远！ 通常, 你可以将自动编码器视为一种无监督的学习技术, 因为你不需要明确的标签来训练模型。训练自动编码器所需要做的就是输入原始数据。...
Python面向对象编程(OOP)：教程
本文概述 OOP：简介 Python中的OOP 面向对象编程是编写功能强大的应用程序的一种广泛使用的概念。作为数据科学家, 你将需要编写应用程序来处理数据, 以及其他一系列事情。在本教程中, 你将发现Python中面向对象编程的基础。你将学...
物体检测入门权威指南
本文概述 图像分类与目标检测 通用对象检测框架 区域提案 特征提取 Tensorflow检测API 总结 随着基于深度学习的计算机视觉模型的最新发展, 对象检测应用程序比以往更容易开发。除了显着的性能改进外, 这些技术还一直在利用海量图像数...
R教程中的逻辑回归
本文概述 回归分析：简介 具有glm的R中的Logistic回归 总结 逻辑回归是机器学习从统计领域借用的另一种技术。这是一种使用一个或多个解释变量对二项式结果建模的强大统计方法。它通过使用对数函数(即累积对数分布)估计概率来测量分类因变量...
Tidyverse入门开发：教程
本文概述 整理数据 绘制数据 汇总和分组数据 总结 本教程是我们一周前进行的Facebook Live活动的写照。主题为” Tidyverse简介”, 本教程将带你浏览我们在代码伴随会话中介绍的所有内容！ 你可以在此...