srcminiGFLASSO：R中的图形引导融合LASSO
本文概述 介绍 什么是LASSO？ 为什么使用图形引导的熔融LASSO(GFLASSO)？ 什么是GFLASSO？ 开始吧 模拟 确定与GFLASSO的SNP神经影像关联 包起来 参考文献 尽管机器学习领域随着越来越复杂的技术的发展而迅速发...
深度学习 第11页
在Python教程中读写文件
本文概述 平面文件与文本文件 Python文件对象 打开() 从文件读取 使用close()关闭Python文件 写入文件 Python文件对象属性 文件对象的其他方法 通过os模块处理文件 哇！ 作为数据科学家, 你一定会处理大量数据！你...
R中的网络分析：集中度度量
本文概述 中心性的定义 集中度度量：类型 如何选择最佳的集中度度量 本文总结 执行网络分析时, 你要做的最重要的事情之一就是确定节点在社交网络中的中心位置。换句话说, 如果你有一个要分析的网络, 则需要找出哪个节点对其他节点影响最大。本教程...
在Mac OS X上安装Anaconda
本文概述 Anaconda的图形安装 测试你的安装 常见问题 总结 Anaconda是一个程序包管理器, 一个环境管理器和一个Python发行版, 其中包含许多开源程序包的集合。 Anaconda的安装附带许多软件包, 例如numpy, s...
文字中单词的绝对频率和加权频率
本文概述 绝对加权词频：简介 后续步骤和改进 文本挖掘中的一组重要指标与某个文本文档语料库中单词(或任何标记)的出现频率有关。但是, 如果每个文档都有一个描述文档某些属性的关联数值, 则还可以使用一组额外的指标。 一些例子： 推文及其各...
R中的数据：长格式和宽格式
本文概述 数据 长与宽 从宽格式到长格式 从R中的长数据到宽数据 总结 本文带你了解为什么要将数据从长格式转换为宽格式，反之亦然，并探索如何使用melt()和dcast()在R中实现这一点 有时候人们需要将长格式的数据(你称其为”...
揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱
本文概述 比喻 生成对抗网络的组成部分 Keras的简单生成对抗网络 总结 在本教程中, 你将学习什么是通用对抗网络(GAN), 而无需深入探讨数学细节。之后, 你将学习如何编写可创建数字的简单GAN！ 比喻 理解GAN的最简单方法是通过简...
pandas教程：使用read_csv()导入数据
pandas教程：使用read_csv()导入数据 任何数据科学项目的第一步都是导入数据。通常, 你将使用逗号分隔值(CSV)文件中的数据, 并在工作流程的开始就遇到问题。在本教程中, 你将看到如何使用pandas的read_csv()函数...
了解Python中的随机森林分类器
本文概述 随机森林算法 该算法如何工作？ 优点 缺点 寻找重要特征 随机森林与决策树 使用Scikit学习构建分类器 在Scikit学习中发现重要功能 在选定特征上生成模型 总结 随机森林是一种监督学习算法。它可以用于分类和回归。它也是最灵...
使用Jinja2的Jupyter Notebook的自定义模板
本文概述 什么是模板？ 神社简介 了解带有模板的基本渲染 模板继承 使用nbconvert导出Jupyter Notebook 总结 在数据科学中, 你通常需要创建工作报告以显示给决策者或其他非技术人员。将Jupyter Notebook转...