深度学习 第14页

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本文概述 集群的预处理操作 树状图 衡量集群的优势 在本教程中, 你将学习在R中的数据集上执行分层聚类。更具体地说, 你将了解： 什么是群集, 何时使用群集及其类型。 如何预处理你的数据。 层次聚类算法的工作详细。 如何执行聚类分析。 与k...

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你是否知道可以在T-SQL语句中编写R和Python代码？ SQL Server中的机器学习服务消除了数据移动的需要。你可以在数据库中执行R/Python代码, 而不必通过网络传输大型敏感数据或丢失示例csv文件的准确性。使用SQL存储过程...

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本文概述 K最近邻 KNN算法如何工作？ 渴望与懒惰的学习者 维度诅咒 你如何确定KNN中的邻数量？ Scikit-learn中的分类器构建 优点 缺点 如何改善KNN？ 总结 K最近邻(K Nearest Neighbor, KNN)是一...

2020-04-09半瓶木阅读(3064)评论(0)赞(1)

在机器学习, 深度学习, 数据科学中, 最常用的数据文件是json或CSV, 这里我们将学习CSV并将其用作数据集。 CSV代表逗号分隔值。这些数据库字段已导出为包含一行的格式, 其中用逗号分隔每个数据库记录。扩展名为.csv的文件与纯文本...

2020-04-09半瓶木阅读(1003)评论(0)赞(0)

简而言之, 群集是将一组对象组合在一起的任务, 以使同一群集中的对象彼此之间的相似性高于其他群集中的对象。相似度是反映两个数据对象之间关系强度的量。聚类主要用于探索性数据挖掘。群集在机器学习, 模式识别, 图像分析, 信息检索, 生物信息学...