srcmini用Python进行集成学习
本文概述 什么是集成学习？ 使用集成进行模型错误并减少此错误 不同类型的集成学习方法 Python案例研究 集成学习的陷阱 更进一步 大家都知道, 机器学习领域会随着时间的流逝越来越好。预测模型构成了机器学习的核心。模型的精度越高, 模型越...
深度学习 第17页
推断神经网络的层数和神经元（图解）
本文概述 介绍 例子1 例子2 人工神经网络(ANN)的初学者可能会问一些问题。其中一些问题包括要使用的隐藏层数是多少？每个隐藏层中有多少个隐藏神经元？使用隐藏层/神经元的目的是什么？增加隐藏层/神经元的数量是否总是能带来更好的结果？我很高...
SQL：报告和分析
在本教程中, 你将详细研究以下主题： SQL和数据库简介 SQL数据类型 SQL和数据报告 编写SQL SELECT语句 项目, 选择, 加入 级联 别名 使用DISTINCT消除重复的行 限制和排序数据 WHERE子句, 像IN, LIK...
Python列表：划分为给定大小的块
在本教程中，您将使用列表并学习一种将任意大小的列表划分为给定大小的块的有效方法。 列表是Python中的内置数据结构, 用于存储异构项目并允许对这些项目的有效访问。当程序在单个请求中可以处理的项目数量受到限制时, 将列表分成N个大小的块是一...
用PyTorch研究张量
本文概述 张量介绍 介绍PyTorch 安装PyTorch 使用PyTorch进行张量算术 使用PyTorch实施简单的神经网络 在深度学习中, 通常会围绕张量作为基石数据结构进行大量讨论。 Tensor甚至以Google旗舰机器学习库的名...
降维技术：t-SNE简介
本文概述 降维 主成分分析(PCA) t分布随机邻居嵌入(t-SNE) 在Python中使用t-SNE PCA与t-SNE 总结 在本教程中, 你将了解最近发现的降维技术, 即t-分布随机邻居嵌入(t-SNE)。更具体地说, 你将： 了解降...
Python客户细分简介
本文概述 什么是客户细分？ 客户细分需求 细分类型 使用RFM分析进行客户细分 在Python中使用RFM识别潜在的客户群 总结 在零售部门, 各种大型超市产生大量数据。该数据每天在商店中生成。这个庞大的客户交易数据库需要进行分析以设计获利...
使用Python BeautifulSoup抓取srcmini教程并进行分析
这些见解将包括但不限于以下内容！ 最有贡献的作者 参与者的时间表(如何开始！) 比较投票与已发表文章的数量 在此之前, 该网站将使用python的BeautifulSoup包进行抓取。 要了解页面结构, 需要使用Chrome浏览器开发人员工...
Python中的文档字符串
本文概述 文件串 单行文档字符串 多行文档字符串 流行的文档字符串格式 流行的文档字符串格式 狮身人面像风格 Google风格 脾气暴躁的风格 Python内置文档字符串 恭喜！ 下面提到的规则仅是一个约定, 并且它们严格基于PEP标准。它...
在Pandas中加入DataFrames
本文概述 连接数据帧 Works数据帧 加入数据帧 时间序列友好合并 总结 你是否尝试过解决Kaggle挑战？如果是, 你可能已经注意到, 在大多数挑战中, 提供给你的数据存在于多个文件中, 而某些列存在于多个文件中。好吧, 首先想到的是什...