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R Rstudio使用debugr进行调试
当我们谈论R中的调试时, 在python和其他编程IDE上工作的人会感到有些负面。 R本身有一些有用的功能, 例如traceback()和browser()以及RStudio中的交互式工具, 但是不知何故, 内置功能无法解决一些限制。在这种...
深度学习 第18页
自动化机器学习：Python的TPOT库
本文概述 介绍 安装 基因编程 局限性 总结 在本教程中, 你将学习如何在python中使用非常独特的库：tpot。该库之所以独特, 是因为它可以自动执行整个机器学习管道, 并为你提供性能最佳的机器学习模型。更具体地说, 你将学习： 自动化...
用Python揭开关键统计的神秘面纱
本文概述 统计概论及其类型 数据准备统计 现在是时候应用这些技术了！ 模型评估统计 高斯和描述性统计简介 变量相关 非参数统计 这需要总结！ 如果你在应用机器学习算法方面经验不足, 那么你会发现它不需要任何统计知识就可以。 但是, 了解一些...
R中的for循环用法
本文概述 循环矢量 R中For循环的概述视频 遍历数据帧行 遍历矩阵元素 如果你想参加我们的金融中级R课程, 请点击这里。 循环矢量 当你知道要重复几次操作时, for循环是个不错的选择。 for循环的想法是, 你逐步执行一个序列, 一次执...
在R中创建列表
本文概述 建立清单 创建一个命名列表 创建一个命名列表(2) 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 建立清单 让我们创建第一个列表！要构建列表, 请使用函数list()： 列表函数的参数是列表组件。请记住, 这些成分可以是矩阵, 向量...
R中的因子级别
本文概述 因子级别 总结一个因素 有序因素 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 因子级别 初次获得数据集时, 你经常会注意到它包含具有特定因子级别的因子。但是, 有时出于清晰或其他原因, 你可能希望更改这些级别的名称。 R允许你使用...
Python中的社交网络分析
本文概述 介绍 使用NetworkX创建网络 网络连接 网络影响者 结合所有。 参考文献 如果你想了解网络分析, 请参加srcmini的Python网络分析(第1部分)课程。 网络无处不在, 道路网络, 社交媒体上的朋友和追随者网络, 以及...
使用正则表达式清除字符串
本文概述 从字符串中提取数值 有关使用正则表达式在Python中清除字符串的概述视频。 模式匹配 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 从字符串中提取数值 从字符串中提取数字是一项常见的任务, 尤其是在处理非结构化数据或日志文件时。 ...
深入研究不平衡数据
本文概述 什么是不平衡数据？ 为什么不平衡的数据集是一个严重的问题要解决？ 处理不平衡数据的方法 考虑以下情况- 你正在处理数据集。你创建分类模型并立即获得90％的准确性。结果对你来说似乎很棒。你再深入一点, 就会发现几乎所有数据都属于一个...
使用R进行权变分析
本文概述 现在让我们看看如何使用R编程语言执行卡方检验独立性 权变分析是一种假设检验, 用于检查两个类别变量是否独立。简而言之, 我们问一个问题：”如果我们知道另一个变量的值, 我们可以预测一个变量的值吗？”。如果答...