使用Scikit-learn的朴素贝叶斯分类
本文概述 分类工作流程 什么是朴素贝叶斯分类器? 朴素贝叶斯分类器如何工作? Scikit-learn中的分类器构建 零概率问题 优点 缺点 总结 假设你是产品经理, 则希望将客户评论分为正面和负面类别。或作为贷款经理, 你想确定哪些贷款申...
本文概述 分类工作流程 什么是朴素贝叶斯分类器? 朴素贝叶斯分类器如何工作? Scikit-learn中的分类器构建 零概率问题 优点 缺点 总结 假设你是产品经理, 则希望将客户评论分为正面和负面类别。或作为贷款经理, 你想确定哪些贷款申...
我们在过去的几个月中一直在设计一种系统来改善协作, 可再现性和表示方式-一种全包式工具, 可以优化数据科学家的整个工作流程。去年, 我们已经与数百位数据科学家进行了交流, 以收集反馈, 现在我们很高兴为你带来最新版本的Kyso。 可以将其像...
本文概述 创建自定义元类 __new__和__init__ 总结 Python中的元类是定义类行为方式的类的类。类本身就是元类的实例。 Python中的类定义了该类实例的行为。为了更好地理解元类, 需要具有使用Python类的先验经验。在深...
本文概述 描述H2O 安装过程 Auto语言 在R和Python中实现 描述H2O 人们对机器学习算法议论纷纷,对它的专家也提出了要求。我们都知道, 技能要求存在很大差距。 H2O的动机是提供一个平台, 使非专业人员可以轻松地进行机器学习实...
10月是历史上最动荡的月份, 但这是持续的信号还是数据中的杂讯? 本文学习如何使用panda操作时间序列数据,使用Python模拟进行显著性检验,分析股市波动。 股票, 重要性测试和p-hacking。 “在过去的32年中, 1...
本文概述 介绍 正向传播 激活函数 深度学习(深度网络) 在这篇文章中, 你将被介绍到深度学习的神奇世界。本教程将主要涵盖深度学习和神经网络的基础知识。你将学习深度学习中使用的一些基本概念和术语, 并了解为什么深度学习技术在当今如此强大。不...
首先, 让我们获取一些数据。 MASS软件包包含1993年在美国销售的93辆汽车的数据。这些数据存储在Cars93对象中, 并且每辆汽车包含27个特征, 其中一些是分类的。因此, 让我们加载MASS软件包, 并查看cars93中包含的车辆类...
本文概述 1.什么是getter和setter 2.私有属性-封装 3.财产 目录 什么是getter和setter 私有属性-封装 属性 1.什么是getter和setter 吸气剂:-这些是面向对象编程(OOPS)中使用的方法, 该方法...
本文概述 递归函数剖析 递归函数的内存表示 跟踪递归 递归函数的时空分析 在Python中实现一个简单的递归函数 恭喜! 作为一名专业的程序员, 你需要在变量, 条件语句, 数据类型, 访问说明符, 函数调用, 作用域等基础知识方面表现出色...
本文概述 客户生命周期价值(CLTV) 计算客户生命周期价值 使用Python的CLTV实现(使用公式) CLTV的预测模型 CLTV的优缺点 总结 意大利经济学家帕尔托(Vilfredo Pareto)说, 这种影响的80%来自20%的原...