个性化阅读
专注于IT技术分析

深度学习 第28页

Python中的概率分布-srcmini

Python中的概率分布

半瓶木阅读(1026)评论(0)赞(0)

本文概述 介绍 随机变量 1.均匀分布 2.正态分布 3.伽玛分布 4.指数分布 5.泊松分布 6.二项式分布 7.伯努利分布 总结 参考文献 介绍 概率统计是数据科学的基础。实际上, 机器学习和人工智能的基本原理不过是统计数学和线性代数。...

R编程对于初学者的生存分析-srcmini

R编程对于初学者的生存分析

半瓶木阅读(1097)评论(0)赞(0)

本文概述 生存分析:统计 在R中执行生存分析 总结 数据挖掘或机器学习技术通常可以在生物医学研究的早期阶段用于分析大型数据集, 例如, 以帮助鉴定高通量测序数据集中的候选基因或预测性疾病生物标记。但是, 来自临床试验的数据通常包括̶...

Python中的主成分分析(PCA)-srcmini

Python中的主成分分析(PCA)

半瓶木阅读(1345)评论(0)赞(0)

本文概述 介绍 了解数据 数据探索 使用PCA进行数据可视化 结合使用PCA和CIFAR加快深度学习培训-10数据集 走得更远! 介绍 主成分分析(PCA)是一种线性降维技术, 可通过将其投影到低维子空间中来从高维空间中提取信息。它试图保留...

Python特征选择新手指南

半瓶木阅读(995)评论(0)赞(0)

本文概述 特征选择简介 了解特征选择的重要性 过滤方式 包装方法 嵌入式方法 过滤器和包装器方法之间的区别 重要考虑 Python案例研究 总结! 如果你想了解更多有关Python的信息, 请参加srcmini的免费的Python数据科学入...

Python全局解释器锁定-srcmini

Python全局解释器锁定

半瓶木阅读(992)评论(0)赞(0)

如果你刚刚开始使用Python, 并且想了解更多信息, 请参加srcmini的Python数据科学入门课程。 全局解释器锁(GIL)是一种在解释器上应用全局锁的机制。它在计算机语言解释器中用于同步和管理线程的执行, 以便一次只能执行一个本地...

深度学习教程:从感知器到深度网络-srcmini

深度学习教程:从感知器到深度网络

半瓶木阅读(4219)评论(0)赞(0)

本文概述 机器学习三十二教程 感知器:早期的深度学习算法 深度学习前馈神经网络 汽车编码器 受限玻尔兹曼机 深度网络 卷积网络 实例 总结 附录:资源 近年来, 人工智能领域的复兴。 Google, Microsoft和Facebook等主...

对冲基金深度学习交易简介

半瓶木阅读(1122)评论(0)赞(0)

本文概述 介绍深度学习交易的案例 是什么使对冲基金与众不同 财务数据和数据集 什么是深度学习? 包起来 在过去的几年中, 深度神经网络已经变得非常流行。这个新兴的计算机科学领域是围绕生物神经网络的概念而创建的, 而如今, 深度学习已成为流行...

机器学习和深度学习基本内容详细图解

半瓶木阅读(1347)评论(0)赞(0)

本文概述 什么是机器学习? 机器学习的特点 机器学习的需要 机器学习的类型 半监督学习 深度学习 什么是机器学习? 机器学习是人工智能(AI)的分支, 它提供了学习功能, 可以自动学习并从经验中学习。它由Arthur Samuel于1959...

最新深度学习面试题及其答案大全-srcmini

最新深度学习面试题及其答案大全

半瓶木阅读(4056)评论(0)赞(1)

下面列出了最常见的深度学习面试问题和答案。 1)什么是深度学习? 深度学习是机器学习的一部分, 其算法受大脑结构和功能的启发, 称为人工神经网络。在1960年代中期, Alexey Grigorevich Ivakhnenko在致力于深度学...