什么是运营数据存储？

本文概述

ODS被Inmon和Imhoff（1996）描述为面向主题的, 集成的, 易变的, 当前值的数据存储, 仅包含详细的公司数据。数据仓库是一个文档数据库, 其中包括相关的最近以及历史信息, 还可能包含汇总数据。

ODS是面向主题的。它围绕企业的重要信息主题进行组织。在大学中, 主题可能是学生, 讲师和课程, 而在公司中, 主题可能是用户, 销售人员和产品。

ODS是集成的。也就是说, 它是来自各种系统的一组面向主题的记录, 以提供企业范围的信息视图。

ODS是当前值。也就是说, ODS是最新的, 并遵循数据的当前状态。 ODS不包含历史信息。由于OLTP系统数据一直在变化, 因此来自底层源的数据将尽可能普遍且尽可能频繁地刷新ODS。

ODS易挥发。即, ODS中的数据会随着新数据刷新ODS而频繁更改。

ODS是详细的。也就是说, ODS足够详细, 可以满足企业运营管理人员的需求。 ODS中信息的粒度不必与源OLTP系统中的信息完全相同。

从源数据库中提取数据必须高效, 并且记录的质量也需要维护。由于通常会经常刷新数据, 因此需要进行适当的检查以确保每次刷新后的数据质量。 ODS是只读数据库, 而不是OLTP系统定期刷新。不应允许客户更新ODS信息。

填充ODS包含从OLTP源系统提取, 转换和加载信息的获取阶段。此过程为ETL。在ODS系统可以联机之前, 完成填充数据库, 分析异常并测试性能至关重要。

Flash监视和报告工具就像一个仪表板, 可支持有关企业运营状态的有意义的在线数据。通过使用ODS数据作为闪存监视和报告工具的输入来实现此方法, 从而为业务用户提供刷新的, 连续的, 企业范围的操作视图, 而不会在事务处理系统上造成不必要的中断或额外负担。

Gantner集团已使用零延迟企业（ZLE）方法对操作信息进行近乎实时的集成, 因此从企业的一个或一个系统中获取数据到需要该数据的另一个系统中没有必要的延迟。

ZLE数据存储就像是集成的且最新的ODS。 ZLE数据存储的目标是通过实时汇总相关信息并向用户提供“ 360度”方面的信息, 从而允许管理企业信息的单一视图。

ZLE通常具有以下功能。它具有企业操作信息的合并视图。它具有很高的可用性水平, 并且包含在线数据刷新。 ZLE需要尽可能最新的数据。由于ZLE需要提供大量并发用户, 例如呼叫中心用户, 因此需要快速的交易周转时间和24/7的可用性。

运营数据存储	数据仓库
ODS意味着用于运营报告, 并支持当前或接近实时的报告要求。	数据仓库旨在进行历史和趋势分析, 通常会报告大量数据。
ODS仅包含一小段数据。	数据仓库包含整个数据历史记录。
它通常仅是详细数据。	它包含摘要和详细数据。
它用于详细的决策制定和运营报告。	它用于长期决策和管理报告。
在操作级别使用。	在管理级别使用。
它充当操作和分析系统之间数据的行为。	它充当清理和合并数据集的存储库。
随着交易系统生成新数据, 它会经常更新。	通常, 它会按设定的时间表以批处理模式进行更新。