数据仓库流程架构

本文概述

流程体系结构定义了一种体系结构, 其中对数据仓库中的数据进行处理以进行特定的计算。

以下是两个基本过程体系结构：

在这种体系结构中, 数据被收集到单个集中式存储中, 并由一台在内存, 处理器和存储方面具有巨大结构的机器完成后进行处理。

集中式流程体系结构随事务处理而发展, 非常适合具有一个服务位置的小型组织。

从人员和系统角度来看, 它都需要最少的资源。

当数据的收集和使用在同一位置时, 这是非常成功的。

在这种体系结构中, 信息及其处理过程跨数据中心分配, 其处理过程跨数据中心分布, 数据处理与结果组一起本地化到集中存储中。分布式体系结构用于克服集中式流程体系结构的局限性, 在集中式过程体系结构中, 所有信息都需要收集到一个中央位置, 并且结果可以在一个中央位置使用。

分布式过程有几种体系结构：

客户端服务器

在这种体系结构中, 用户负责所有信息的收集和呈现, 而服务器负责数据的处理和管理。

三层架构

使用客户端-服务器体系结构时, 客户端计算机需要连接到服务器计算机, 从而规定了有限的状态, 并在客户端和服务器之间进行记录方面引入了延迟和开销。

N层架构

在n层或多层体系结构中, 客户端, 中间件, 应用程序和服务器被隔离为多个层。

集群架构

在这种体系结构中, 连接到网络体系结构（软件或硬件）中的机器可以大致协同工作, 以并行处理信息或计算需求。群集中的每个设备都与在本地处理的功能相关联, 结果集被收集到主服务器中, 该主服务器将其返回给用户。

对等架构

这是一种架构类型, 其中没有专用的服务器和客户端。取而代之的是, 所有处理职责都在称为对等方的所有机器之间分配。每台机器都可以执行客户端或服务器的功能, 或者仅处理数据。