什么是多维数据模型？

多维模型以数据多维数据集的形式查看数据。数据立方体使数据可以在多个维度上建模和查看。它由维度和事实定义。

维度是组织保存记录所依据的观点或实体。例如, 商店可以创建一个销售数据仓库, 以保存维度时间, 项目和位置的商店销售记录。这些尺寸使保存者可以跟踪事物, 例如, 物品的每月销售和物品的销售地点。每个维度都有一个与之相关的表, 称为维度表, 该表进一步描述了维度。例如, 项目的尺寸表可能包含属性item_name, brand和type。

围绕中心主题（例如销售）组织多维数据模型。该主题由事实表表示。事实是数字量度。事实表包含相关维表的事实或度量的名称。

考虑一下德里市每季度售出商品的商店数据。数据显示在表中。在此2D表示中, 德里的销售额显示为时间维度（按季度组织）和项目维度（根据所售项目的类型分类）。事实或度量以rupee_sold显示（以千为单位）。

现在, 如果要查看第三维的销售数据, 例如, 假设根据时间和项目的数据, 以及考虑了钦奈, 加尔各答, 孟买和德里等城市的位置。这些3D数据显示在表中。表格的3D数据表示为一系列2D表格。

从概念上讲, 它也可以由3D数据立方体形式的相同数据表示, 如图所示：