HiveQL-GROUP BY和HAVING子句

本文概述

• 按条款分组
• 有条款

Hive查询语言提供了GROUP BY和HAVING子句, 可促进与SQL中类似的函数。在这里, 我们将在下表的记录上执行这些子句：

按条款分组

HQL Group By子句用于根据一个或多个列对来自多个记录的数据进行分组。它通常与聚合函数（例如SUM, COUNT, MIN, MAX和AVG）结合使用, 以对每个组执行聚合。

Hive中的GROUP BY子句示例

让我们看一个示例, 根据部门对员工的薪水进行汇总。

• 选择我们要在其中创建表的数据库。

hive> use hiveql;

• 现在, 使用以下命令创建表：

hive> create table emp (Id int, Name string , Salary float, Department string)  
row format delimited  
fields terminated by ', ' ;

• 将数据加载到表中。

hive> load data local inpath '/home/codegyani/hive/emp_data' into table emp;

• 现在, 使用以下命令明智地提取员工薪资部门的总和：

hive> select department, sum(salary) from emp group by department;

在这里, 我们得到了期望的输出。

有条款

HQL HAVING子句与GROUP BY子句一起使用。其目的是对GROUP BY子句产生的数据组施加约束。因此, 它总是返回条件为TRUE的数据。

在Hive中包含子句的示例

在此示例中, 我们根据部门获取员工薪水的总和, 并使用HAVING子句对该总和应用所需的约束。

• 通过使用以下命令, 根据总和> = 35000的部门获取员工的薪水总和：

hive> select department, sum(salary) from emp group by department having sum(salary)>=35000;

在这里, 我们得到了期望的输出。