适用于Python程序员的有趣的Python图形库

本文概述

• 1.Paints Chainer
• 2.人脸识别
• 3.Deep Painterly Harmonization
• 4. Matplotlib
• 5. PLPlot
• 6. VPython
• 7.Pyecharts
• 8.Bokeh
• 9. Pygal
• 10. ImageAI
• 11. Tesseract OCR
• 12.Pillow

Python是最流行的解释型编程语言之一, 其设计旨在强调代码的可读性和语法的简单性。 Python本身具有处理图形的强大功能。除了许多内置的图形处理模块之外, 还提供了许多种第三方图形处理开源软件。在本文中, 它将重点介绍一些更重要的Python图形库, 包括图像渲染, 图表生成, 图像识别等。

1.Paints Chainer

Paints Chainer是基于Python的漫画着色工具。上传黑白漫画素描后, 你只需单击按钮, AI就会自动为你生成彩色漫画。

演示：https://paintschainer.preferred.tech/ Github：https://github.com/pfnet/PaintsChainer/wiki/Installation-Guide

2.人脸识别

人脸识别是基于Python的人脸识别库, 它提供了一个命令行工具, 使你可以通过命令行对任何文件夹中的图像执行人脸识别。

人脸识别基于dlib, 在LFW上的准确度为99.38％。

人脸识别可用于：

• 找到图片中的所有面孔；
• 查找并操纵图片中的面部特征, 并概述每个人的眼睛, 鼻子, 嘴巴和下巴；
• 通过识别图像中的面部来识别图像中的人。
• 该库还可以与其他库一起用于实时人脸识别。

项目主页：https：//github.com/ageitgey/face_recognition

3.Deep Painterly Harmonization

Deep Painterly Harmonization是基于Python和LUA的图像合成库。该库引入了一种称为两次通过的算法, 该算法可以以一致的样式将小图像合成为主图像。

项目主页：https：//github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization

4. Matplotlib

Matplotlib是由John Hunter等人开发的Python库。用于绘制2D图形。它利用了Python中数值计算模块Numeric和Numarray的优势, 并在Matlab中克隆了许多功能, 以帮助用户轻松获得高质量的2D图形。 Matplotlib可以绘制各种形式的图形, 包括常用的折线图, 直方图, 饼图, 散点图和误差线等。它还可以方便地自定义图形的各种属性, 例如类型, 颜色, 线条的粗细, 字体的大小等。它可以很好地支持TeX布局命令的一部分, 从而可以更图形地在图形中显示数学公式。这里有很多例子。

官方网站：https://matplotlib.org/ Matplotlib教程：https://www.tutorialdocs.com/article/python-matplotlib-tutorial.html

5. PLPlot

PLPlot是用于创建科学图表的跨平台软件包。它基于C语言库, 并支持多种语言（C, C ++, Fortran, Java, Python, Perl等）。 PLPlot也是开源且免费的。

官方网站：http：//plplot.sourceforge.net/

6. VPython

VPython是基于Python的3D图形模块。 VPython是Visual Python的缩写, 而Visual是Python 3D图形模块, 由卡耐基梅隆大学2000年的学生David Scherer编写。

官方网站：http：//vpython.org/

7.Pyecharts

Pyecharts是用于生成Echarts图表的类库。 Echarts是由百度开源的数据可视化JS库。使用Echarts生成的图形非常直观, 并且pyecharts旨在与Python交互, 从而使直接在Python中使用数据生成图变得容易。你可以使用pyecharts生成独立的网页, 或将它们集成到flask和django中。

Pyecharts官方网站：https：//github.com/pyecharts/pyecharts Echarts官方网站：http：//echarts.baidu.com/

8.Bokeh

Bokeh（Bokeh.js）是一个Python交互式可视化库, 它支持现代Web浏览器并提供出色的演示功能。 Bokeh旨在使用D3.js样式提供优雅, 整洁和创新的图形样式, 并且还提供与大型数据集的高性能交互性。 Bokeh有助于快速, 轻松地创建交互式图表, 仪表板和数据应用程序。

官方网站：https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Github URL：https://github.com/bokeh/bokeh

9. Pygal

Pygal是用于生成动态SVG图表的Python库。使用pygal生成的各种图形具有多种默认颜色样式, 这些样式非常漂亮。

官方网站：http://pygal.org/en/stable/ Github网址：https://github.com/Kozea/pygal/

10. ImageAI

ImageAI是一个Python图像识别库, 它提供了许多训练有素的模型, 并且可以轻松识别和标记图片中的各种对象。例如, ImageAI可以识别风景图像中的人, 云, 山, 河等。 ImageAI不仅支持图像识别, 还支持视频识别和对象跟踪。

Github URL：https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI

11. Tesseract OCR

Tesseract是由HP Labs开发并由Google维护的开源OCR引擎。与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比, 我们可以对其进行连续培训以增强其将图像转换为文本的能力。你也可以将其用作开发符合你自己需求的OCR引擎的模板。

Github网址：https：//github.com/tesseract-ocr/tesseract

12.Pillow

PIL（Python影像库）是用于Python图像处理的内置标准库。它非常强大, 但是API非常易于使用。 Pillow是在PIL之上创建的兼容版本, 不仅支持最新的Python 3.x, 而且还添加了许多新功能, 因此我们可以直接安装Pillow。

Github URL：https://github.com/python-pillow/Pillow

我们将继续收集更多有趣和有用的Python图形库, 并将其发布在此页面上。如果你有更好的Python图形库, 请随时在评论中告知我们。