numpy.asarray()函数

此功能用于通过使用列表或元组形式的现有数据来创建数组。在需要将python序列转换为numpy数组对象的情况下, 此函数很有用。

句法

numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)

参数

它接受以下参数。

1. 形状：它是定义矩阵形状的元组。
2. dtype：是数组各项的数据类型
3. order：这是数组的插入顺序。默认值为C。

返回

返回具有与序列等效值的数组。

例子

import numpy as np

l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

a = np.asarray(l);

print(type(a))

print(a)

输出

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：从元组创建一个numpy数组

import numpy as np
l=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)   
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：使用多个列表创建一个numpy数组

import numpy as np
l=[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9]]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出

[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]