Python NumPy教程介绍

本文概述

• 什么是NumPy
• NumPy的需求
• 先决条件
• 听众
• 问题

我们的Python NumPy教程提供了NumPy的基本和高级概念。我们的NumPy教程是为初学者和专业人士设计的。

NumPy代表数字python, 它是用于多维和一维数组元素的计算和处理的python包。

什么是NumPy

NumPy代表数字python, 它是用于多维和一维数组元素的计算和处理的python包。

Travis Oliphant在2005年通过将祖先模块Numeric的功能注入另一个模块Numarray创建了NumPy包。

它是Python的扩展模块, 主要是用C编写的。它提供了各种功能, 可以高速执行数值计算。

NumPy提供了各种强大的数据结构, 实现了多维数组和矩阵。这些数据结构用于有关数组和矩阵的最佳计算。

在本教程中, 我们将遍历数字python库NumPy。

NumPy的需求

随着数据科学的革命, 诸如NumPy, SciPy, Pandas等数据分析库已经有了很大的增长。 python具有比其他编程语言更简单的语法, 是数据科学家的首选语言。

NumPy提供了一种便捷高效的方式来处理大量数据。 NumPy通过矩阵乘法和数据重塑也非常方便。 NumPy快速, 这使得处理大量数据变得合理。

使用NumPy进行数据分析有以下优点。

1. NumPy执行面向数组的计算。
2. 它有效地实现了多维数组。
3. 它执行科学计算。
4. 它能够执行傅立叶变换并重塑存储在多维数组中的数据。
5. NumPy提供了用于线性代数和随机数生成的内置函数。

如今, NumPy与SciPy和Mat-plotlib的结合已被用作MATLAB的替代品, 因为Python比MATLAB更完整, 更容易编程。

先决条件

在学习Python Numpy之前, 你必须具有Python概念的基本知识。

听众

我们的Numpy教程旨在帮助初学者和专业人士。

问题

我们向你保证, 在此Python Numpy教程中不会发现任何问题。但是, 如果有任何错误, 请在联系表格中发布问题。