Pandas DataFrame.corr()例子

DataFrame.corr()方法的主要任务是查找DataFrame中所有列的成对关联。如果存在任何空值, 它将自动被排除。

它还会忽略DataFrame中的非数字数据类型列。

句法

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

参数

方法：

• pearson：标准相关系数。
• kendall：Kendall Tau相关系数。
• Spearman：Spearman等级相关。
• 可调用：可调用, 输入两个1d ndarrays, 它们返回一个浮点值。

min_periods：这是一个可选参数, 要求每对列中的观察值最少, 以返回有效结果。当前, 它仅适用于Pearson和Spearman相关。

Return

它返回一个DataFrame相关矩阵。

例子

>>>defhistogram_intersection(x, y):
...     a = np.minimum(x, y).sum().round(decimals=1)
...     return a
>>>info = pd.DataFrame([(.6, .2), (.4, .7), (.3, .5), (.5, .2)], ...                   columns=['Pen', 'Pencil'])
>>>info.corr(method=histogram_intersection)

输出

Pen  Pencil
Pen     1.0  1.1
Pencil	1.1  1.0