为了分析数据, 我们需要大量的过滤操作。Pandas提供了query()方法来过滤DataFrame。
它提供了一种简单的选择方法, 并且还简化了基于索引的选择任务。
句法
DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)
参数
- expr:引用字符串形式的表达式以过滤数据。
- inplace:如果该值为True, 它将在原始DataFrame中进行更改。
- kwargs:引用其他关键字参数。
返回
它返回由查询表达式产生的DataFrame。
注意:仅当列名没有任何空格时, 此方法才有效。你可以将列名称中的空格替换为” _”
例1
info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6), 'Y': range(10, 0, -2), 'Z Z': range(10, 5, -1)})
info
info.query('X > Y')
info[info.X > info.Y]
info[info.Y == info['Z Z']]
输出
X Y Z Z
0 1 10 10
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