Pandas重置索引介绍和用法

DataFrame的Reset index用于通过使用’reset_index’命令来重置索引。如果DataFrame具有MultiIndex, 则此方法可以删除一个或多个级别。

句法：

DataFrame.reset_index(self, level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

参数：

级别：指的是int, str, tuple或list, 默认值为None

它用于从索引中删除给定级别, 并且默认情况下还删除所有级别。

drop：表示布尔值, 默认值为False

它将索引重置为默认的整数索引。

inplace：表示布尔值, 默认值为False

它用于在适当位置修改DataFrame, 并且不需要创建新对象。

col_level：引用int或str, 默认值为0

如果列中有多个标签, 它将确定标签插入的级别

col_fill：引用一个对象, 默认值”

它确定列具有多个级别时如何命名其他级别。

范例1：

info = pd.DataFrame([('William', 'C'), ('Smith', 'Java'), ('Parker', 'Python'), ('Phill', np.nan)], index=[1, 2, 3, 4], columns=('name', 'Language'))
info
info.reset_index()

输出

index   name    Language
0	1    William    C
1	2    Smith     Java
2	3    Parker    Python
3	4    Phill     NaN