Redis如何进行分区？分区解释和实例。。。

本文概述

分区用于将你的Redis数据拆分为多个Redis实例, 以便每个实例仅包含密钥的一个子集。

它通常用于大型数据库。

Redis中有两种分区类型：

范围分区是执行分区的最简单方法之一。通过将对象范围映射到特定的Redis实例来完成。

例如：

假设你有3000个用户。因此, 可以说从ID 0到ID 1000的用户将进入实例R0, 而从ID 1001到ID 2000的用户将进入实例R1, 从ID 2001到ID 3000的用户将进入实例R2, 依此类推。

哈希分区是范围分区的替代方法。在哈希分区中, 哈希函数用于将密钥转换为数字, 然后将数据存储在不同的Redis实例中。

分区有助于你使用多台计算机的集合内存。例如：对于较大的数据库, 你需要大量的内存, 因此分区可以提供来自不同计算机的内存总和。如果不进行分区, 则只能使用一台计算机可以支持的有限数量的内存。
分区还用于将计算能力扩展到多核和多台计算机, 并将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。

分区存在一些缺点, 因为Redis的某些功能会受到分区的阻碍。

分区通常不支持具有多个键的操作。例如, 如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中, 则无法执行它们的相交。
分区不支持具有多个密钥的事务。
分区粒度是关键, 因此无法使用单个大键(如非常大的排序集)对数据集进行分片。
使用分区时, 数据处理会更加复杂, 例如, 你必须处理多个RDB / AOF文件, 并且要备份数据, 则需要从多个实例和主机聚合持久性文件。
添加和删除容量可能很复杂。例如, Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡, 并能够在运行时添加和删除节点, 但是其他系统(例如客户端分区和代理)不支持此功能。但是, 在这方面, 一种称为预分片的技术会有所帮助。