软件可靠性模型详细解释

本文概述

软件可靠性模型指示随机过程的形式, 该过程定义了软件故障随时间变化的行为。

随着人们试图了解软件故障原因和方式以及试图量化软件可靠性的特征, 出现了软件可靠性模型。

自1970年代初以来, 已经建立了200多个模型, 但是如何量化软件的可靠性仍然悬而未决。

没有单独的模型可以在所有情况下使用。没有任何模型是完整的, 甚至没有代表性。

大多数软件模型包含以下部分：

包含元素可靠性的数学函数。数学函数通常是高阶指数或对数。

两种建模方法都是基于观察和累积故障数据并通过统计推断进行分析的。

Basics	预测模型	估算模型
资料参考	使用历史信息	使用当前软件开发工作中的数据。
在开发周期中使用时	通常在开发或测试阶段之前完成；可以在概念阶段最早使用。	通常在生命周期的后期(在收集到一些数据之后)进行；通常不用于概念或开发阶段。
Time Frame	预测将来的可靠性。	估计当前或下一次的可靠性。

可靠性增长模型是软件可靠性的数值模型, 它预测随着发现和修复错误, 软件可靠性应如何随时间提高。这些模型可帮助经理确定应花多少精力进行测试。项目经理的目标是测试和调试系统, 直到达到所需的可靠性水平。

以下是软件可靠性模型：