srcmini本文概述
最近, Tableau和Power BI都是出色的可视化工具。 Tableau已确立自己的地位, 成为数据分析和BI工具的市场领导者。
Power BI是Tableau的最接近竞争对手。两种可视化工具都有各自的优势和特色, 并且每种工具都将根据需要在业务中使用。
Tableau提供了可视化工具, 使公司中任何级别的所有用户都可以轻松理解数据。
Power BI服务于小型企业, 并提供了一种易于使用的界面以及创建强大的仪表板的功能。
Tableau和Power BI两种工具均提供高级报告和可视化功能。
画画
Tableau提供了一个强大的BI工具, 可以增强所有类型的企业和组织用户的数据可视化和发现能力。 Tableau具有简单的拖放功能, 用户可以快速分析关键数据。用户可以在整个企业内共享重要的见解, 并在Tableau中创建创新的可视化效果和报告。
Tableau允许将仪表板嵌入到现有业务应用程序(如SharePoint)中, 以进行快速分析。
Power BI
Power BI是基于云的分析和商业智能平台。 Power BI提供了关键组织数据的完整概述。
通过连接到用户的所有数据源, 它简化了用户的数据共享和评估。它还提供可扩展的仪表板, 使用户可以轻松地将各种可视化选择为蓝图, 然后将数据从导航拖放到可视化中。
我们比较了Tableau和Power BI, 以查看主要差异和因素, 这些因素可以帮助你确定最适合自己的需求。
| Parameters | Tableau | Power BI |
|---|---|---|
| Meaning | Tableau是用于高度灵活地生成报告和数据可视化工具的数据分析和商业智能工具。 | Power BI是用于分析业务并从中获取见解的业务分析工具。 |
| Year | Tableau成立于2003年。 | Power BI成立于2013年。 |
| Cost | 对于大型企业, Tableau的价格较高, 而与第三方应用程序连接时, Tableau的价格则更高。 | 与Tableau相比, Power BI的价格更低。 |
| Data visualization | 在数据可视化方面, Tableau是更受欢迎的工具。 | Power BI专注于预测建模和报告。 |
| 数据源 | Tableau可以访问许多数据库源和服务器。例如：文本文件, Excel, JSON文件, Access, PDF文件, 统计文件, 空间文件等。 | Power BI对其他数据库和服务器的访问权限受到限制。例如：访问数据库, SQL Server数据库, SQL Server分析服务数据库, IBM DB2数据库, Oracle数据库等。 |
| Deployment | Tableau具有更灵活的部署。它可以在本地使用, 并且可以同时使用这两种模型选项。 | Power BI仅作为SaaS型号选项提供。 |
| User interface | Tableau具有漂亮的用户界面, 使用户能够创建自定义的仪表板。 | Power BI具有更易理解的界面, 并且更易于学习。由于其简单易用, 这就是业务用户偏爱Power BI的原因。 |
| Data capacity | Tableau在基于列的结构上工作, 该结构为每一列存储唯一值, 从而可以获取数百万行。 | Power BI可以处理多达10 GB的数据。对于超过10 GB的数据, 数据应位于云中(Azure)。如果它在本地数据库中, 则Power BI从数据库中选择数据, 但不会导入。 |
| 机器学习 | Tableau具有内置的Python机器学习功能, 可以高效地对数据集执行机器学习操作。 | Power BI与Microsoft Azure集成在一起, 可帮助分析数据和了解业务模式。 |
| Performance | Tableau可以以更好的性能处理大量数据。 | Power BI只能处理有限的数据。 |
| Users | Tableau需要分析人员用户才能进行分析。 | Power BI需要技术和非技术用户。 |
| Infrastructure | Tableau提供了灵活的基础架构。 | Power BI提供软件即服务基础架构。 |
| 整体功能 | Tableau具有出色的功能。 | Power BI具有良好的功能。 |
| Support level | 与Power BI相比, Tableau具有很高的支持水平。 | Power BI支持水平较低。 |
| 编程工具支持 | 与Power BI相比, Tableau与R语言的集成要好得多。 | Power BI也使用Microsoft重估分析连接到R语言。但是它仅适用于企业级用户。 |
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