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在Windows上安装Anaconda

本文概述

Anaconda是一个程序包管理器, 一个环境管理器和一个Python发行版, 其中包含许多开源程序包的集合。这是有利的, 因为当你从事数据科学项目时, 你会发现需要许多不同的软件包(numpy, scikit-learn, scipy, pandas等), 这些软件包已经预装了Anaconda安装。如果在安装Anaconda之后需要其他软件包, 则可以使用Anaconda的软件包管理器, conda或pip安装这些软件包。这是非常有利的, 因为你不必自己管理多个软件包之间的依赖关系。 Conda甚至可以轻松地在Python 2和3之间切换(你可以在此处了解更多信息)。实际上, 安装Anaconda也是推荐的安装Jupyter Notebook的方法, 你可以在srcmini社区上了解更多信息。

本教程将包括:

如何在Windows上安装Anaconda

如何测试安装并解决常见的安装问题

安装Anaconda后该怎么办。

这样, 我们就开始吧!

下载并安装Anaconda

1.转到Anaconda网站, 然后选择Python 3.x图形安装程序(A)或Python 2.x图形安装程序(B)。如果不确定要安装哪个Python版本, 请选择Python3。不要同时选择两者。

在Windows上安装Anaconda1

2.找到你的下载并双击。

在Windows上安装Anaconda2

当出现以下屏幕时, 单击”下一步”。

在Windows上安装Anaconda3

3.阅读许可协议, 然后单击我同意。

在Windows上安装Anaconda4

4.单击下一步。

在Windows上安装Anaconda5

5.记下你的安装位置, 然后单击”下一步”。

在Windows上安装Anaconda6

6.这是安装过程中的重要部分。建议的方法是不要选中将Anaconda添加到路径的框。这意味着当你希望使用Anaconda时, 你将必须使用Anaconda Navigator或Anaconda命令提示符(位于” Anaconda”下的”开始”菜单中)(如果不选中该框, 则以后可以随时将Anaconda添加到你的PATH中) 。如果你希望能够在命令提示符下使用Anaconda(或git bash, cmder, powershell等), 请使用其他方法并选中该框。

在Windows上安装Anaconda7

7.单击下一步。

在Windows上安装Anaconda8

8.你可以根据需要安装Microsoft VSCode, 但这是可选的。

在Windows上安装Anaconda9

9.单击完成。

在Windows上安装Anaconda10

将Anaconda添加到Path(可选)

这是一个可选步骤。在这种情况下, 你没有在步骤6中选中该框, 而是想将Anaconda添加到你的Path中。这样做的好处是你将可以在命令提示符, Git Bash, cmder等中使用Anaconda。

1.打开命令提示符。

在Windows上安装Anaconda11

2.检查你是否已经将Anaconda添加到路径中。在命令提示符下输入以下命令。这是在检查你是否已经将Anaconda添加到路径中。如果你收到命令无法识别的错误(如下面图像的左侧所示), 请继续执行步骤3。如果获得与下面图像的右侧类似的输出, 则你已经将Anaconda添加到了路径中。

conda --version

python --version
在Windows上安装Anaconda12

3.如果你不知道conda和/或python在哪里, 请打开Anaconda Prompt并输入以下命令。这告诉你conda和python在计算机上的位置。

where conda
where python
在Windows上安装Anaconda13

4.将conda和python添加到你的PATH中。你可以执行以下操作:转到环境变量, 然后将步骤3的输出(用红色矩形括起来)添加到路径中。如果遇到问题, 请观看以下简短视频, 了解如何将conda和python添加到PATH中。

在Windows上安装Anaconda14

5.打开一个新的命令提示符。尝试在命令提示符中键入conda –version和python –version来检查一切是否顺利。

在Windows上安装Anaconda15

总结

本教程提供了有关如何在Windows上安装Anaconda以及如何处理常见安装问题的快速指南。如果你想了解有关Anaconda的更多信息, 可以在这里了解更多信息。如果不确定如何在计算机上开始编码, 建议你阅读《 Jupyter Notebook最终指南》, 以了解如何使用Jupyter Notebooks进行编码。如果你想了解Python for Data Science, 建议你阅读srcmini课程” Python for Data Science入门”。如果你对本教程有任何疑问或想法, 请随时通过以下评论或通过Twitter与我们联系。

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