R的基本编程技巧

本文概述

• 读取文件：read.csv()
• 一览你的数据
• R中对象的类型, 类和维

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读取文件：read.csv()

我们可以分析股票数据的第一步是下载并将其加载到R工作区中。在工作区中加载数据集类似于在Excel中打开数据文件, 然后我们可以在其上运行可用功能。在R中, 数据表通常保存为称为数据帧的对象。

在本章中, 我们将使用从Yahoo Finance下载的名为MARUTI的股票数据。数据可从http://assets.srcmini02.com/course/quantinsti/data_ch1.csv获得。数据集包含Maruti在2008年1月1日至2013年12月31日之间的每日OHLC(开盘高低盘)和交易量数据。

在本练习中, 我们将从在R中定义一个名为data_maruti的新对象开始。定义新变量或对象的语法非常简单：

variable_name <- value

其中variable_name是新对象或变量的名称, value是分配给它的值。

我们将一个.csv数据文件保存在data_maruti中。 read.csv()用于读取.csv文件并将其保存为数据帧。调用函数的语法非常简单：

function_name(object1, object2, argument1, argument2, ....)

其中function_name是函数的名称, 而object1, object1是要在其上运行函数的对象或变量。参数是你在运行函数时要给出的规范。

在本练习中, 我们将学习使用函数创建新变量。

使用说明

• 检查上载的虚拟数据框作为示例。请注意, read.csv()函数中包含三个参数：文件, 等于数据的URL, 标头, 一个逻辑值, 指示文件是否包含变量名称作为第一行(在这种情况下为TRUE)和stringsAsFactors, 用于指定是否应将表中的字符串另存为因子(在这种情况下为FALSE)。
• 创建一个新变量data_maruti, 其中包含Maruti从2008年1月1日到2013年12月31日的每日数据。确保将header指定为TRUE, 将stringAsFactors指定为FALSE。
• 最后, 使用head()函数检查已加载的数据帧的第一行。只需运行head(data_maruti)即可调用该函数。

一览你的数据

现在, 你已经熟悉用于打印data_maruti的前几行的head()函数。

在本练习中, 你将使用tail()函数打印数据集的最后几行或尾部。你还将发现如何查询数据集的行数和列数。

data_maruti数据框已为你加载在工作空间中。

使用说明

• 使用函数tail()打印data_maruti的最后六行。
• 使用函数nrow()打印data_maruti中的行数。
• 使用函数ncol()打印data_maruti中的列数。

R中对象的类型, 类和维

R中的每个变量都是一个具有自己的类型, 类和维的对象。变量的基本类型很少, 例如数字(例如5或5.0), 字符(例如” a”)和逻辑(例如TRUE)。尺寸是对象的行数和列数。最后, 对象的类可以改变相同功能的行为。例如, 对于作为数据框的变量, 与作为线性模型的变量相比, print()函数的行为将有所不同。

在本章中使用的对象类别是矢量和数据帧。如前所述, 数据框就像excel表, 在金融计算中最常用。向量就像由相同类型的变量组成的单行或一列数据。换句话说, 数据帧由向量组成。

使用说明

分别使用函数typeof(), class()和dim()打印对象data_maruti的类型, 类和尺寸。数据框data_maruti已加载到工作空间中。

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