什么是最好的统计编程语言？信息图

所有编程社区的共同点是, 关于为什么他们选择的编程语言更好, 更高级, 更快, 更高级等诸多争论。在当今的数据科学社区中, 这些讨论似乎无处不在SAS的倡导者, SPSS, R, Python, Julia等在使用最佳统计编程语言的每种在线媒体上进行对抗和挑战。 (旁注：这些”数据驱动”的辩论通常是如何利用统计量证明任何事情的一个很好的例子。)

尽管这些辩论对社区和整个编程语言都是一件好事, 但不幸的是, 它们也对那些刚刚进入数据分析事业的人们产生了负面影响。表格各方面的偏见使新数据分析人员在选择统计编程语言时很难看到树林。

每种统计编程语言的信息图

特别是对于这组新的数据分析人员(和未来的辩论者), 以及对学习数据科学或其他统计语言感兴趣的其他所有人, 我们创建了信息图”统计语言大战”, 对统计编程之间进行了基本比较SAS, R和SPSS等语言, 以了解它们如何堆叠。这是提供一个更清晰的起点。

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资料来源：blog.srcmini02.com

我们将确保根据你提供的反馈定期更新此信息图, 我们一定会考虑创建一些新的信息图, 这些信息图将重点更多地放在其他玩家(如Python和Julia)上。

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