R Graph Gallery的访问量最大的5个图主题

本文概述

• 1.图形语法：ggplot2
• 2.互动图表
• 3.箱形图
• 4.蜘蛛图
• 5.数据艺术

R Graph Gallery是一个显示数百个R图表的网站, 始终带有相关的代码。该网站已有一年半的时间, 每天都有成千上万的人访问该网站, 以寻找有关R图的灵感或帮助。 R Graph Gallery可让你找到许多绘图以及用于制作这些绘图的代码！

这篇文章介绍了画廊中访问量最高的5个页面, 这些页面收集了网站总访问量的45％。它显示了哪些数据可视化的主要趋势当前引起了R爱好者的兴趣。

你对使用R进行数据可视化感兴趣吗？考虑一下srcmini的R数据可视化跟踪。

1.图形语法：ggplot2

毫无疑问, ggplot2类别是迄今为止访问量最大的主题：它代表此帖子所考虑的访问量的大约15％(如上所述, 占总访问量的45％)。

大量的流量不仅可以通过此软件包在R社区中的广泛使用来解释, 还可以通过以下事实进行解释：该类别收集了你可以使用此软件包制作的各种图形, 例如箱形图, 散点图, 面积图, 等, 并包含一些小节, 向你展示如何添加注释, 管理绘图的颜色以及制作数据图稿。简而言之, 此类别包含有关此R包的大量信息。

该库是”基于图形语法的R图形系统”, 是R图形的参考, 并且有大量资源可用于学习其语法, 例如srcmini的带有ggplot2课程的Data Visualization和ggplot2创建器Hadley Wickham的ggplot2书。

ggplot2是图形语法的实现, 这意味着生成图形有一个基本的语法：你需要数据和图形元素来绘制图, 就像需要一个人称代词和一个共轭动词来构成句子一样。

对于图形, 这意味着你将数据作为x和y元素输入到绘图中, 并且需要将一些细节(例如颜色, 标记等)作为图形元素进行操作。你会发现ggplot2也可以做到这一点, 而且你会经常在ggplot2图表中区分出几个基本元素, 例如数据, 几何形状, 美观性和比例。

当然, ggplot2语法也有一些更高级的部分, 例如统计转换和构面, 但是这些内容不会在本博文中介绍。查看上面提到的资源, 以获取有关ggplot2及其可能性的更多深入信息。

回到图库, 你将看到该软件包当前使用该软件包显示约40个图形, 这使你可以实现主要图表类型, 例如下面的条形图：

你会看到下面的图利用了上面提到的四个元素中的三个：数据, 美观性和几何形状。现在, 让我们更详细地看一下结果, 或者在上面的srcmini Light块中R控制台旁边显示的”图”选项卡中扩展窗口：

请注意, 如果你需要更多的ggplot2绘图主题, 比例尺和几何图形, 则始终可以从ggthemes或ggthemr软件包等其他软件包中获取它们。

2.互动图表

其次, 交互式图表类别约占此博客文章所考虑流量的11％。就像ggplot2一样, 你可以争论或假设, 进入该类别的大部分流量都来自这样一个事实, 它是一个更通用的类别, 在不同的交互式图表上包含了许多不同的信息。

但是什么是交互式图表？

好吧, 它们当然是图表, 但令它们与众不同的是, 你可以放大或缩小图, 围绕轴播放, 将元素悬停以获取更多信息, 以png格式导出, 过滤特定数据等, …它们使用户可以处理数据并找到所需的信息。

在分析过程中使用交互式绘图时, 可以使你更有效地浏览数据。当用于向客户, 同事或读者报告时, 他们将帮助吸引观众并使他们理解数据。交互式图表允许用户和图表之间进行双向通信, 这使这种情况成为双赢。

现在, 交互式图已经被诸如《纽约时报》之类的报纸和诸如《科学》之类的科学论文所使用了！

在R中, 使用htmlwidgets使其非常容易。

除了显示该软件包的示例外, 画廊还显示了一些示例, 其中使用了Plotly。 Plotly是一个R包, 用于通过开源JavaScript图形库plotly.js创建基于Web的图。该代码的语法确实与ggplot2的语法非常接近, 因此你可能会在几分钟内制作出第一个交互式图表！如果你想开始使用此软件包, 请考虑此Plotly教程。

当然, 你也可以使用Shiny(一个R库, 使你可以将分析变成交互式Web应用程序)制作交互式图表, 除了本节中已经介绍的库之外, 还有许多其他库可以使你转换静态可视化为交互式可视化！

3.箱形图

箱线图类别约占此帖子考虑的流量的8％。它是网站上第三大最受欢迎的类别, 可能是由于它比前两个类别更具体：它处理一种特定类型的地块。

不再需要展示箱线图。它是一种常用工具, 用于可视化数值变量和离散变量之间的关系。但是请注意不要错过任何可能隐藏在箱线图后面的信息(例如双峰分布)！

R图形库将为你提供一些有趣的替代箱形图的替代方法, 例如小提琴图或具有抖动的箱形图。你会看到, 尽管ggplot2有其自己的部分, 但该软件包与基本的R函数(如jitter())一起仍然非常受欢迎！

4.蜘蛛图

令人惊讶的是, 蜘蛛图或网络图表类别在画廊上显示出巨大的成功, 在此博客文章分析的45％的访问量中, 有6％占了比例。

雷达图是比较多个定量变量的一种方法。示例之一是使用fmsb库构建这些图表, 该库包含《用R进行医学和健康数据分析的实践》一书的实用程序功能。

srcmini Light块中的代码给出以下结果(或只是扩展srcmini Light块中R Console选项卡旁边显示的” Plots”选项卡中的窗口)：

提示：你可以想象, 你需要注意不要在同一张图表上代表太多组！它可能很快变得不可读！

但是fmsb软件包不是全部：你也可以使用ggplot构建雷达图, 即使该软件包未包含在内。你可以在此处找到教程或查看ggplot2扩展名ggradar。

但是, 有趣的是雷达图程序包。如果要创建交互式雷达图, 请牢记这一点。

5.数据艺术

好奇心？好玩吗利益？惊讶吗

我不知道是什么导致了那里的人, 但是”数据艺术”部分是R Graph Gallery用户访问量排名第五的主题, 该帖子所考虑的访问量约为5％。

绝对是你每天都看不到的东西！

本页显示了来自世界各地的10位数据专家的工作摘要。数据艺术是一种新趋势, 正如你所暗示的那样, 你可以从数据中创造艺术。它可以采用多种形式, 无论是否使用实际数据, 代表某种东西或仅仅制作抽象形状。

你有兴趣吗？你想了解更多吗？看看本节, 当然, 可以提出你的作品！

你想为R Graph Gallery做出贡献, 提出一个图表还是要求一个丢失的图表？到这里。