大数据对数字营销有什么作用？

本文概述

• 真知灼见的虚拟海洋
• 使用大数据的主要原因
• 这是什么意思呢？
• 大数据源用于增强活动

一提到数字营销, 大多数人在听到术语时就开始翻白眼。

其背后的原因很少, 最大的原因可能是大多数人不了解数字营销世界是如何运作的。

如果你对此一无所知, 那么数字营销人员的工作可能看起来很乏味, 复杂或过于混乱, 但事实并非如此。

从本质上讲, 这是一个创造性的商机, 一旦你了解了它的工作原理, 就可以认真地加强广告和营销活动并扩大在线覆盖范围。

为了真正制定熟练的策略和有效的营销活动, 数字营销人员必须使用不同的工具和方法来接触客户和客户。

当网络世界处理着无数的信息时, 对现代营销人员来说最有用的工具之一就是对所有这些数据的正确分析。

那就是大数据营销进来的地方。

真知灼见的虚拟海洋

当你想到旧的广告形式时, 很清楚为什么对营销界来说必须实施大数据分析。

回顾过去, 你不得不做很多猜测和盲目的希望, 特定的广告系列将适合大多数焦点小组。

研究必须是广泛的, 但它从来没有任何方法可以实时显示趋势如何变化。随着数字时代的到来, 在线营销人员最终获得了所需的全部数据, 以充分了解其客户和客户的感受。

唯一的问题是, 如此庞大的数据量令人难以置信, 而且, 如果你不知道如何进行分析, 那么拥有如此多的信息也无法帮助你获得所需的信息。

使用大数据的主要原因

如果你仍然不确定所有这些数据的用途, 那么这就是大数据在在线营销世界中不可替代的一些关键原因。

• 负担得起的数据分析–关于分析所有数据并了解你的客户和客户的需求有很多讨论, 这听起来太复杂了, 可能太昂贵了, 对吧？错误。现在, 大多数托管服务都提供了不同的数据分析方式, 例如DaaS等。更有趣的是, 大多数托管服务都免费提供这些分析数据服务, 这对于小型公司来说是理想的选择。
• 利用过去的数据来确定未来–营销人员从大数据中获得的另一件奇妙的事情是, 所有相关数据都已保存, 因此可以在必要时进行重新访问。这意味着营销人员可以了解过去对他们有用的内容以及为什么有用, 因此他们可以尝试在将来重现同样的效果。为了获得最佳的客户体验, 营销人员必须调整过去使用过的部件, 以便以更轻松的方式实现目标。
• 数据可视化–创建成功的营销活动最有效的方法之一就是了解数据, 而实现数据可视化的最佳方法是。数据可视化工具可帮助营销人员识别潜在问题和流程问题, 从而有助于创建可行的见解。他们将以最好的方式和对当前问题的最佳理解来解决这些问题。

这是什么意思呢？

让我们考虑这些原因, 并加以透视。例如, IBM的Slam Tracker用于衡量大型赛事中网球运动员的受欢迎程度, 它为观众提供了当时互联网如何看待运动员的实时预测。它分析大数据, 并为观看者提供有用的见解。

在线购物公司Gilt Groupe可以找到大数据使用的另一个很好的例子。他们要做的是分析访客, 客户和客户的模式和行为, 并通过该分析来获取下一步所需的必要数据。下一步是使数据适应3000种不同版本的消息, 这些消息将按照指定的购物偏好, 大小和兴趣发送给客户。这样, 他们可以使客户了解相关材料的最新信息。

大数据源用于增强活动

悉尼提供的专业网络开发商表示, 互联网发展迅速, 数据分析是营销人员应重点关注的最重要的事情之一。在应用程序和数据分析源的虚拟海洋中, 有些确实以其有效性脱颖而出。

• 社交媒体–几乎与互联网本身一样大。每天有数百万的用户访问社交网络, 其中很多人每天在社交媒体上花费超过2.5个小时。这使营销人员可以收集大量的各种数据。从个人喜好到品牌忠诚度, 营销人员可以通过社交媒体跟踪客户, 并在下一次广告系列推广时利用它们来获得优势。
• 网络挖掘–营销人员经常使用的另一种自动化方法是从网络获取数据。使用某些工具进行Web挖掘, 营销人员可以了解从用户的浏览器活动, 服务器日志和网站结构中收集的结构化和非结构化数据。
• 交易-跟踪整个企业中进行的交易, 将为营销人员提供有关其客户和客户的深刻见解。跟踪和分析这些交易可以帮助他们了解用户的模式, 并相应地计划活动。

所有这些方面都应使用适当的工具进行处理。如果你不知道如何分析大量数据以获取所需的信息, 则可能会非常困难。这是当今大数据分析中一些最常用的工具。

• Hadoop – Apache的该产品具有强大的处理能力和广泛的软件库, 因此通常被大型公司使用。它会定期更新, 对于处理大量数据来说非常令人惊奇。
• Cloudera –此工具非常适合创建大型数据存储库, 每个需要数据用于不同目的的人都可以访问该数据库。它与Hadoop配合使用非常出色, 并且可以很好地了解数据分析领域。
• Rapidminer –该工具通常被专家用作通过视觉编程原理工作的开源平台。它允许在业务流程和工作流中进行大量的数据操纵, 建模, 分析和集成。

随着互联网的发展, 其用户也在发展。使用大数据已成为某种标准, 因为它是数字营销的有效工具。

它已经发生过无数次了-一家公司对大数据进行了投资, 一段时间后, 他们设法取得了不错的增长。关注大数据的正确分析并将其实施到你的营销活动中可能需要一些时间和计划, 但从长远来看, 这是你可以为公司做的最好的事情之一。