人工智能和机器学习之间的区别

本文概要

• 人工智能
• 机器学习
• 人工智能（AI）和机器学习之间（ML）的主要差异

人工智能和机器学习是计算机科学中相互关联的部分。这两种技术是目前最流行的用于创建智能系统的技术。

虽然这是两种相关的技术，有时人们将它们作为彼此的同义词，但在不同的情况下，它们仍然是两个不同的术语。

在广泛的层面上，我们可以区分两个AI和ML为：

AI是一个更大的概念，创造智能机器，可以模仿人的思维能力和行为，反之，机器学习是一个应用程序或AI的一个子集，可以让机器从数据学习而不被明确地编程。

下面是人工智能和机器学习的概述以及AI和机器学习之间的一些主要区别。

人工智能

人工智能是计算机科学的一个领域，它使计算机系统能够模仿人类的智能。它由“人工”和“智能”两个词组成，“智能”的意思是“人类创造的思维能力”。因此我们可以把它定义为

人工智能是一种技术，我们可以使用它来创建能够模拟人类智能的智能系统。

人工智能系统不需要预先编程，而是使用可以与自己的智能协同工作的算法。它涉及机器学习算法，如强化学习算法和深度学习神经网络。人工智能被广泛应用于Siri、谷歌，比如AlphaGo, AI等等。

根据能力，人工智能可以分为三种类型：

• 弱人工智能
• 一般AI
• 强AI

目前，我们正在与弱人工智能和一般人工智能。人工智能的未来是强大的人工智能，据说它将比人类更聪明。

机器学习

机器学习就是从数据中提取知识。它可以被定义为

机器学习是人工智能的一个分支，它使机器无需显式编程就能从过去的数据或经验中学习。

机器学习使计算机系统能够利用历史数据进行预测或做出某些决定，而无需显式编程。机器学习使用大量的结构化和半结构化数据，因此机器学习模型可以生成准确的结果或基于这些数据进行预测。

机器学习是靠算法来学习的，使用历史数据。它只适用于特定的领域，例如，如果我们创建一个机器学习模型来检测狗的图片，它只会给出狗的图像的结果，但如果我们提供一个新的数据，如猫的图像，那么它将变得无响应。机器学习被广泛应用于在线推荐系统、谷歌搜索算法、垃圾邮件过滤器、Facebook自动朋友标签建议等领域。

它可分为三种类型：

• 监督学习
• 强化学习
• 无监督学习

人工智能（AI）和机器学习之间（ML）的主要差异