机器学习的历史

本文概要

• 机器学习的早期历史（1940年以前）
• 存储程序计算机的时代
• 计算机和智能
• 游戏中的机器智能
• 第一个“AI”冬天
• 机器学习从理论到现实
• 21世纪的机器学习
• 目前的机器学习

在一些年前(大约40-50年)，机器学习是科幻小说，但今天它是我们日常生活的一部分。从自动驾驶汽车到亚马逊(Amazon)的虚拟助手“Alexa”，机器学习正在让我们的日常生活变得轻松。然而，机器学习背后的思想是如此古老和历史悠久。下面给出了机器学习历史上的一些里程碑

机器学习的早期历史（1940年以前）

• 1834年: 1834年，计算机之父查尔斯·巴贝奇设想了一种可以用穿孔卡片编程的装置。然而，这台机器从未被制造出来，但是所有的现代计算机都依赖于它的逻辑结构。
• 1936年，艾伦·图灵(Alan Turing)提出了一个理论: 机器如何确定和执行一组指令。

存储程序计算机的时代

• 1940：1940年，世界上第一台人工操作的计算机“ENIAC”问世，这是第一台电子通用计算机。在此之后，1949年的EDSAC和1951年的EDVAC等存储程序计算机被发明出来。
• 1943：1943年，用电路模拟了一个人神经网络。1950年，科学家们开始将他们的想法付诸实践，并分析了人类神经元是如何工作的。

计算机和智能

• 1950年：1950年，艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇关于人工智能的开创性论文《计算机机器与智能》(Computer Machinery and Intelligence)。他在论文中问道:“机器会思考吗?“

游戏中的机器智能

• 1952年：亚瑟·塞缪尔是机器学习的先驱，他编写了一个程序帮助IBM电脑玩跳棋游戏。
• 1959年：1959年，“机器学习”一词首次由亚瑟·塞缪尔提出。

第一个“AI”冬天

• 1974年至1980年是人工智能和ML研究人员的艰难时期，这段时间被称为人工智能的冬季。
• 在此期间，出现了机器翻译失败，人们对人工智能的兴趣降低，导致政府对研究的资助减少。

机器学习从理论到现实

• 1959：在1959年，第一个神经网络被应用于一个现实世界的问题，用自适应滤波器去除电话线上的回声。
• 1985年：1985年，Terry Sejnowski和Charles Rosenberg发明了一种神经网络NETtalk，它能够在一周内教会自己如何正确地发出20000个单词。
• 1997年：IIBM的“深蓝”智能计算机在与国际象棋专家加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的比赛中获胜，成为第一台击败人类国际象棋专家的计算机。

21世纪的机器学习

• 2006年：在2006年，计算机科学家Geoffrey Hinton给神经网络研究取了一个新名字:“深度学习”，现在，它已经成为最流行的技术之一。
• 2012：2012年，谷歌创建了一个深度神经网络，学会识别YouTube视频中的人和猫的图像。
• 2014：2014年，Chabot的“Eugen Goostman”通过了图灵测试。它是第一个让33%的人类法官相信它不是机器的人。
• 2014：DeepFace是Facebook创建的一个深度神经网络，他们声称它可以像人类一样准确地识别一个人。
• 2016年：AlphaGo在围棋比赛中击败世界排名第二的李世石。在2017年，它打败了这款游戏的第一名玩家柯洁。
• 2017年：2017年，Alphabet的拼图游戏团队构建了一个智能系统，能够学习在线挑衅。它曾阅读过不同网站的数百万条评论，以学会停止在网上捣乱。

目前的机器学习

现在机器学习在它的研究中有了很大的进步，它无处不在，比如自动驾驶汽车，亚马逊Alexa，Catboats，推荐系统，等等。它包括有监督学习、无监督学习、增强学习、聚类学习、分类学习、决策树学习、支持向量机学习等。

现代机器学习模型可用于进行各种预测，包括天气预报，疾病预测，股市分析等。