apache kafka和apache storm的区别

本文概述

它是一个开源的实时流处理系统。 Apache Storm主要用于固定传统流程。它可靠地处理无限流。它具有喷嘴和螺栓，用于以拓扑形式设计Apache Storm应用程序。任何编程语言都可以使用它。因此，使用简单。它可以在一秒钟内处理数百万条消息。

Kafka和Storm之间有以下区别：

参量	Apache Kafka	Apache Storm
Developers	最初由LinkedIn开发。然后, 将其捐赠给Apache Foundation。	最初由Nathan Marz（Backtype团队）创建。后来被推特收购。此外, 它成为Apache的顶级项目。
Programming Language	Apache Kafka是使用JVM用Scala编写的。	Apache Storm用Clojure和Java编写。
Type of system	它是一个分布式消息传递系统。	它是一个实时消息处理系统。
Primarily used for	它用作消息代理。但是, 它也进行小批量处理。	它用于微批处理流。
Data Storage	它维护用于存储数据的本地文件系统, 例如XFS或EXT4。	它不存储数据。它将数据从输入流传输到输出流。
Depends on	Apache Kafka依赖于Zookeeper来运行Kafka服务器, 并允许消费者/生产者将消息读/写到Kafka。	Apache Storm没有外部依赖性。
Latency	Kafka的延迟能力为毫秒。	它的等待时间小于1-2秒。这是因为它取决于数据源。
Language Support	最好的Java编程语言支持。	它支持所有编程语言。
Security	数据不是高度安全。	数据高度安全。
Data source	它从诸如Facebook, Twitter等的实际数据源中获取数据。	它从Kafka本身获取数据进行处理。
Fault-tolerant	由于动物园管理员, 它能够容忍这些错误。	它具有自动重启的内置功能。
Developers Experience	它经久耐用, 可扩展, 并具有高吞吐量价值。	它易于使用且灵活。