结构化，半结构化和非结构化数据之间的差异

大数据包括海量数据, 高速数据和可扩展的各种数据。这是3种类型：结构化数据, 半结构化数据和非结构化数据。

1. 结构化数据– 
   结构化数据是指其元素可寻址以进行有效分析的数据。它已经组织成一个格式化的存储库, 通常是一个数据库。它涉及可以在具有行和列的表中存储在数据库SQL中的所有数据。它们具有关系键, 可以轻松地映射到预先设计的字段中。如今, 这些数据在开发和管理信息的最简单方式中得到了最充分的处理。例子：关系数据。
    
2. 半结构化数据– 
   半结构化数据是不驻留在关系数据库中但具有某些组织属性的信息, 这些属性使分析变得更容易。通过一些过程, 你可以将它们存储在关系数据库中(对于某种半结构化数据可能很难), 但是存在半结构化以减轻空间。例子：XML数据。
    
3. 非结构化数据– 
   非结构化数据是未按预定义方式组织或没有预定义数据模型的数据, 因此它不适用于主流关系数据库。因此, 对于非结构化数据, 存在可供选择的用于存储和管理的平台, 它在IT系统中越来越流行, 并被组织用于各种商业智能和分析应用程序中。例子：Word, PDF, 文本, 媒体日志。
    

结构化, 半结构化和非结构化数据之间的差异：