Python OpenCV cv2.erode()方法用法

OpenCV的Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.erode()方法用于对图像进行腐蚀。侵蚀的基本思想就像仅是土壤侵蚀一样, 它侵蚀了前景物体的边界(始终尝试使前景保持白色)。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入, 一个是我们的原始图像, 第二个是决定操作性质的结构元素或内核。仅当内核下的所有像素均为1时, 原始图像中的像素(1或0)才被视为1, 否则它将被侵蚀(设为零)。

语法：cv2.erode(src, kernel [, dst [, anchor [, 迭代[, borderType [, borderValue]]]]]]))
参数：
src：这是要被侵蚀的图像。
kernel：用于侵蚀的结构元素。如果element = Mat(), 则使用3 x 3的矩形结构元素。可以使用getStructuringElement创建内核。
dst：与src大小和类型相同的输出图像。
anchor：这是一个整数类型的变量, 表示锚点, 其默认值Point为(-1, -1), 这意味着锚位于内核中心。
borderType：描述要添加哪种边框。它由cv2.BORDER_CONSTANT, cv2.BORDER_REFLECT等标志定义。
迭代：它是应用腐蚀的次数。
borderValue：如果边框不变, 则为边框值。
返回值：返回图像。

用于以下所有示例的图像：

示例1：

# Python program to explain cv2.erode() method 
  
# importing cv2 
import cv2
  
# importing numpy 
import numpy as np
  
# path 
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
  
# Reading an image in default mode 
image = cv2.imread(path) 
  
# Window name in which image is displayed 
window_name = 'Image'
  
# Creating kernel
kernel = np.ones(( 5 , 5 ), np.uint8)
  
# Using cv2.erode() method 
image = cv2.erode(image, kernel) 
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下：

示例2：

# Python program to explain cv2.erode() method 
  
# importing cv2 
import cv2
  
# importing numpy 
import numpy as np
  
# path 
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
  
# Reading an image in default mode 
image = cv2.imread(path) 
  
# Window name in which image is displayed 
window_name = 'Image'
  
# Creating kernel
kernel = np.ones(( 6 , 6 ), np.uint8)
  
# Using cv2.erode() method 
image = cv2.erode(image, kernel, cv2.BORDER_REFLECT) 
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下：

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念：Python DS课程。