srcmini根据类别添加自定义内容以发布
我想在基于类别的主要帖子内容之前添加自定义内容。 我尝试过并且实际上起作用的是在第二段中插入自定义代码： 我找到了一种简单的解决方案, 可以将自定义文本放在特定的类别中, 但是它似乎不起作用： 最终结果应该是这样的： 帖子标题 类别1的自定...
标签：分类
第9页获取第一个类别的名称
我正在尝试创建一个列出每个类别的内容的页面。我设法创建了列表。我现在需要获取类别的名称。我有以下代码： 如何称呼第一个类别的名称(0)？ 当前编辑：为什么不会有多个作品？ #1 你必须获取类别数组, 并从该数组中回显第一个类别。 http:...
获取活动页面的当前类别ID
希望在WordPress中提取特定页面的类别ID, 该ID列出了使用该特定类别的所有帖子。尝试以下内容, 但不起作用。我可以使用single_term_title获得类别名称。 例如, $ category显示”娱乐”...
构建文本分类程序：NLP教程
本文概述 NLP深度学习 今天的问题 相似算法 朴素贝叶斯 建立模型 总结 深度学习是一项已成为机器学习工作流程必不可少的部分的技术。利用并行计算能力和支持工具的改进, 曾经不切实际的复杂和深度神经网络现在变得可行。 Tensorflow,...
Kaggle教程：你的第一个机器学习模型
本文概述 建立你的第一个机器学习模型 建立决策树分类器 什么是决策树分类器？ 为什么选择max_depth = 3？ 总结 建立你的第一个机器学习模型 有了探索性数据分析(EDA)和基线模型, 你就可以开始研究第一个真正的机器学习模型。 请...
了解Python中的随机森林分类器
本文概述 随机森林算法 该算法如何工作？ 优点 缺点 寻找重要特征 随机森林与决策树 使用Scikit学习构建分类器 在Scikit学习中发现重要功能 在选定特征上生成模型 总结 随机森林是一种监督学习算法。它可以用于分类和回归。它也是最灵...
使用R的机器学习和NLP：主题建模和音乐分类
本文概述 先决条件 准备你的问题 为什么主题建模有用？ 库和功能 音乐与书籍 获取数据 检查数据 创建文档术语矩阵 设定变数 拟合模型 用热门单词识别主题 分类文件 识别艺术家/作者 设置变量并拟合模型 用热门单词识别K-Means主题 检...
使用Scikit学习进行KNN分类
本文概述 K最近邻 KNN算法如何工作？ 渴望与懒惰的学习者 维度诅咒 你如何确定KNN中的邻数量？ Scikit-learn中的分类器构建 优点 缺点 如何改善KNN？ 总结 K最近邻(K Nearest Neighbor, KNN)是一...
使用Scikit-learn的朴素贝叶斯分类
本文概述 分类工作流程 什么是朴素贝叶斯分类器？ 朴素贝叶斯分类器如何工作？ Scikit-learn中的分类器构建 零概率问题 优点 缺点 总结 假设你是产品经理, 则希望将客户评论分为正面和负面类别。或作为贷款经理, 你想确定哪些贷款申...
未标记数据的半监督图像分类
本文概述 从预训练的模型转移学习 半监督和无监督方法的需求 半监督学习 判别方法 基于相似度的方法 实验 总结 在过去的十年中, 监督学习一直是计算机视觉和深度学习研究的最前沿。 在有监督的学习环境中, 需要人工手动注释大量数据集。然后, ...