PyTorch进阶:深度神经网络中的前馈过程(图解分析)
现在, 我们知道了将具有不同权重和偏差的线组合在一起如何产生非线性模型。神经网络如何知道每一层要具有的权重和偏差值?这与我们对基于单个感知器模型的处理方式没有什么不同。 我们仍在使用梯度下降优化算法, 该算法通过在最陡峭的下降方向(确保模型...
现在, 我们知道了将具有不同权重和偏差的线组合在一起如何产生非线性模型。神经网络如何知道每一层要具有的权重和偏差值?这与我们对基于单个感知器模型的处理方式没有什么不同。 我们仍在使用梯度下降优化算法, 该算法通过在最陡峭的下降方向(确保模型...