TensorFlow中的单层感知器解释和示例图解
感知器是任何神经网络的单个处理单元。弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)于1958年首次提出的是一种简单的神经元, 用于将其输入分为一到两类。 Perceptron是线性分类器, 用于监督学习中。它有助于组织给定的输入数据...
感知器是任何神经网络的单个处理单元。弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)于1958年首次提出的是一种简单的神经元, 用于将其输入分为一到两类。 Perceptron是线性分类器, 用于监督学习中。它有助于组织给定的输入数据...