标签：卷积

2020-04-09半瓶木阅读(1078)评论(0)赞(1)

本文概述 了解指纹数据集 训练模型 保存模型 你将使用FVC2002指纹数据集来训练你的网络。为了观察模型的有效性, 你将在两个不同的指纹传感器数据集(即Secugen和Lumidigm传感器)上测试模型。 注意：本教程将主要介绍卷积自动编...

2020-04-09半瓶木阅读(2509)评论(0)赞(3)

本文概述 了解脑MRI 3T数据集 训练模型 保存模型 在嘈杂的3T图像上预测 定量指标：峰值信噪比(PSNR) 你将使用3T脑MRI数据集来训练你的网络。为了观察模型的有效性, 你将在以下位置测试模型： 看不见的3T MRI图像, 嘈杂的...

2020-03-31半瓶木阅读(2117)评论(0)赞(0)

本文概述 CNN的工作 将输入向量与X进行比较 CNN用例 CNN(卷积神经网络或ConvNet)是一种前馈人工网络, 其神经元之间的连接方式受动物视觉皮层组织的启发。 视觉皮层有一小部分细胞, 对视野的特定区域敏感。我们大脑中的某些单个神...

2020-03-25半瓶木阅读(1400)评论(0)赞(0)

在训练部分, 我们在MNIST数据集(无尽数据集)上训练了CNN模型, 它似乎达到了合理的损失和准确性。如果模型可以利用它学到的知识并将其自身概括为新数据, 那么它将是其性能的真实证明。这将以与上一个主题相同的方式进行。 步骤1： 我们将在...

2020-03-25半瓶木阅读(1235)评论(0)赞(0)

在最后一部分中, 我们实现了神经网络或创建了对手写数字进行分类的模型。现在, 我们通过从网络上获取图像来测试模型。我们使用以下图像： http://calstormbasketball.com/wp-content/uploads/2018...

2020-03-25半瓶木阅读(968)评论(0)赞(0)

我们使用了深度神经网络对无尽的数据集进行分类, 结果发现它无法最好地对数据进行分类。当使用深度神经网络时, 模型的准确性不足, 模型可以改进。借助卷积神经网络将实现这一改进。让我们开始实现用于图像识别的卷积神经网络。 有以下步骤来实现CNN...