PyTorch进阶:深度神经网络中的反向传播过程(图解)
反向传播是神经网络的重要概念之一。我们的任务是最好地对数据进行分类。为此, 我们必须更新参数和偏差的权重, 但是如何在深度神经网络中做到这一点呢?在线性回归模型中, 我们使用梯度下降来优化参数。同样, 在这里, 我们也使用使用反向传播的梯度...
反向传播是神经网络的重要概念之一。我们的任务是最好地对数据进行分类。为此, 我们必须更新参数和偏差的权重, 但是如何在深度神经网络中做到这一点呢?在线性回归模型中, 我们使用梯度下降来优化参数。同样, 在这里, 我们也使用使用反向传播的梯度...