R-多元线性回归示例详细步骤(图解)
本文概述 建立关系模型并找到系数 回归模型的方程式 多元线性回归是简单线性回归的扩展, 它用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。借助于三个预测变量(x1, x2, x3), 使用以下公式来表示y的预测: y = b0 + b1...
本文概述 建立关系模型并找到系数 回归模型的方程式 多元线性回归是简单线性回归的扩展, 它用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。借助于三个预测变量(x1, x2, x3), 使用以下公式来表示y的预测: y = b0 + b1...
在前面的主题中,我们学习了简单线性回归,即使用单个独立的/预测器(X)变量对响应变量(Y)进行建模,但是在不同的情况下响应变量可能受到多个预测器变量的影响;对于这种情况,我们使用了多元线性回归算法。 多元线性回归是简单线性回归的扩展,需要多...