标签：感知器

2020-04-07半瓶木阅读(4219)评论(0)赞(0)

本文概述 机器学习三十二教程 感知器：早期的深度学习算法 深度学习前馈神经网络 汽车编码器 受限玻尔兹曼机 深度网络 卷积网络 实例 总结 附录：资源 近年来, 人工智能领域的复兴。 Google, Microsoft和Facebook等主...

2020-03-31半瓶木阅读(997)评论(0)赞(0)

本文概述 创建一个互动部分 创建占位符 多层感知器定义了人工神经网络最复杂的体系结构。它基本上由感知器的多层形成。 TensorFlow是由发行的非常流行的深度学习框架, 该笔记本将指导使用该库构建神经网络。如果我们想了解什么是多层感知器,...

2020-03-25半瓶木阅读(1214)评论(0)赞(0)

了解感知器模型和一些关键术语(如交叉熵, S形梯度下降等)至关重要。那么, 感知器模型是什么, 它有什么作用？ 让我们看一个例子来理解感知器模型。想象一下, 有一家医院每年要对数千名患者进行手术, 并告诉你创建一个预测模型, 该模型可以准确...

2020-03-25半瓶木阅读(1178)评论(0)赞(0)

感知器模型的训练类似于线性回归模型。我们初始化神经模型, 该神经模型在输入层中有两个输入节点, 并具有一个具有S型激活函数的输出节点。当我们将模型绘制到数据上时, 我们发现它与我们的数据不太吻合。我们需要训练该模型, 以便该模型具有最佳的权...

2020-03-25半瓶木阅读(1047)评论(0)赞(0)

感知器模型的目的是对我们的数据进行分类, 并根据先前标记的数据告诉我们发生癌症的机会, 即最大或最小。 我们的模型已经过训练, 现在, 我们测试模型以顺利了解其工作, 并给出或不给出准确的结果。为此, 我们必须在代码中添加一些其他功能。 有...

2020-03-25半瓶木阅读(1202)评论(0)赞(0)

感知器是单层神经网络, 或者可以说神经网络是多层感知器。 Perceptron是一个二进制分类器, 用于监督学习中。人工神经网络中生物神经元的简单模型称为Perceptron。 可以决定由数字矢量表示的输入是否属于某个特定类的函数称为二进制...

2020-03-25半瓶木阅读(1151)评论(0)赞(0)

现在, 我们将获得有关如何创建, 学习和测试Perceptron模型的知识。在PyTorch中Perceptron模型的实现是通过几个步骤完成的, 例如为模型创建数据集, 设置模型, 训练模型以及测试模型。 让我们从第一步开始, 即创建数据...