标签：数据处理

2021-05-03半瓶木阅读(1731)评论(0)赞(3)

模板匹配是一种图像处理技术, 用于查找大图像的小部分/模板的位置。此技术广泛用于对象检测项目, 例如产品质量, 车辆跟踪, 机器人等。 在本文中, 我们将学习如何使用模板匹配来检测文档图像中的相关字段。 解: 以上任务可以通过模板匹配来实现...

2021-05-03半瓶木阅读(1529)评论(0)赞(0)

Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas是这些软件包之一, 使导入和分析数据更加容易。 Pandas提供了一种独特的方法来从数据框中检索行。Dataframe.i...

2021-05-02半瓶木阅读(2406)评论(0)赞(0)

如果你是数据科学爱好者或数据科学家, 你会知道Pandas是必不可少的库, 可让你执行数据整理, 在构建机器学习模型之前, 你可以在其中读取数据, 预处理数据, 处理丢失的数据等。 Pandas确实确实可以使很多工作变得非常容易并且非常强大...

2021-05-02半瓶木阅读(1474)评论(0)赞(0)

Bokeh是Python中的数据可视化库, 可提供高性能的交互式图表和绘图。Bokeh输出可以通过笔记本, html和服务器等各种介质获得。可以将bokeh图嵌入Django和flask应用程序中。 Bokeh为用户提供了两个可视化界面： ...

2021-05-01半瓶木阅读(1162)评论(0)赞(0)

词法化是将单词的不同变形形式组合在一起的过程, 因此可以将它们作为单个项目进行分析。词法化与词干相似, 但它为单词带来了上下文。因此, 它将具有相似含义的单词链接到一个单词。 文本预处理包括两者抽干以及合法化。很多时候, 人们发现这两个术语...

2021-04-28半瓶木阅读(1281)评论(0)赞(0)

Series和Indexes配备了一组字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作。也许最重要的是，这些方法自动排除缺失/NA值。它们通过str属性访问，通常具有与等价的(标量)内置字符串方法匹配的名称。 大写和小写数据 为了使数据小...

2020-04-07半瓶木阅读(930)评论(0)赞(0)

本文概述 R中的高性能解决方案 数据转换示例 资源资源 总结 R语言通常被认为是统计学家和数据科学家的语言。很久以前, 这基本上是正确的。但是, 多年来, R通过包提供的灵活性使R成为一种更加通用的语言。 R是1995年开源的, 从那时起R...

2020-03-25半瓶木阅读(965)评论(0)赞(0)

数据分析和建模的大部分时间都花费在数据准备和处理上, 即加载, 清理和重新布置数据等。此外, 由于有了Python库, Pandas为我们提供了高性能, 灵活和高级的处理环境数据。大Pandas可以使用各种功能来有效地处理数据。 分层索引 ...