标签：数据结构

2020-03-25半瓶木阅读(6872)评论(0)赞(0)

如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作, 则可以在Pandas中使用iterrows()函数。 Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行, 即iterrows(), iteritems()和itertuples()。 ...

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describe()方法用于计算一些统计数据, 例如Series或DataFrame的数值的百分位数, 均值和标准差。它分析数字和对象系列以及混合数据类型的DataFrame列集。 句法 参数 percentile：它是一个可选参数, 它是...

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drop_duplicates()函数执行常见的数据清理任务, 该任务处理DataFrame中的重复值。此方法有助于从DataFrame中删除重复的值。 句法 参数 子集：它采用一列或列标签列表。它仅考虑用于标识重复项的某些列。默认值无。 ...

2020-03-25半瓶木阅读(2874)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 参数 退货 当需要将数据值分段并将其分类到bin中时, 将调用cut()方法。它用于将连续变量转换为分类变量。它还可以将元素数组分离到单独的容器中。该方法仅适用于一维数组状对象。 如果我们有大量标量数据并对其进行一些统计分析...

2020-03-25半瓶木阅读(3727)评论(0)赞(1)

astype()方法通常用于将Pandas对象转换为指定的dtype.astype()函数。它还可以将任何合适的现有列转换为分类类型。 当我们想将特定的列数据类型转换为另一种数据类型时, 它就可以使用。我们还可以使用Python字典的输入来...

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本文概述 签名 参数 退货 Assign()方法还负责将新列添加到DataFrame中。 如果我们重新分配一个现有的列, 则其值将被覆盖。 签名 参数 kwargs：关键字是列名。如果这些值是可调用的, 则将这些关键字分配给新列。如果值是不...

2020-03-25半瓶木阅读(2343)评论(0)赞(0)

DataFrame.aggregate()函数的主要任务是将聚合应用于一个或多个列。最常用的聚合是： sum：用于返回所请求轴的值之和。 min：用于返回所请求轴的最小值。 max：用于返回所请求轴的最大值。 句法： 参数： func：表示...

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Pandas的apply()函数允许用户传递一个函数并将其应用于Pandas系列的每个单个值。此功能提高了Pandas库的功能, 因为它有助于根据所需条件隔离数据。这样它就可以有效地用于数据科学和机器学习。 要传递给函数的对象是Series...

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Pandas append()函数用于将其他数据框的行添加到给定数据框的末尾, 并返回一个新的数据框对象。新列和新单元格将插入到原始DataFrame中, 并用NaN值填充。 句法： 参数： 其他：DataFrame或类似Series / ...

2020-03-25半瓶木阅读(5301)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 参数 退货 Pandascount()定义为一种用于计算每一列或每一行的非NA单元数的方法。也适合处理非浮动数据。 句法 参数 轴：{0或’index’, 1或’columns’...