Pyspark:使用Apache MLlib的线性回归
问题陈述:为运输公司建立一个预测模型, 以找到一艘船需要多少船员的估计。 数据集包含159个具有9个特征的实例。 数据集描述如下: 让我们建立线性回归模型, 预测机组人员 附加数据集:cruise_ship_info 输出: 输出: 输出:...
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自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域, 与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关, 尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。这是机器学习的一个分支, 它涉及分析任何文本并处理预测分析。 Scikit学习是针对...
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本文概述 介绍 加载HTML数据 加载Pickle数据 总结 介绍 导入数据是任何与数据相关的问题中最重要的步骤之一。对于每个有抱负的数据科学家来说, 正确导入数据的能力是一项必备技能。 数据以许多不同的形式存在, 不仅你应该知道如何导入各...
本文概述 标量和向量 矩阵和张量 行列式 特征值和特征向量 NORM功能 矩阵分解 奇异值分解 摩尔-彭罗斯伪逆 hadamard乘积 信息熵 Kullback-Leibler发散 梯度下降 总结 数据科学是一个跨学科领域, 它使用数学和高...
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