标签：深度学习

2020-03-25半瓶木阅读(1280)评论(0)赞(0)

在感知器模型中, 我们使用线性模型对数据的两个区域进行分类。实际数据要复杂得多, 并不总是按直线分类。为此, 我们需要一个非线性边界来分离数据。 Perceptron模型是在神经网络的最基本形式上工作的, 但是对于现实的数据分类, 我们使用...

2020-03-25半瓶木阅读(1144)评论(0)赞(0)

本文概述 神经网络和深度学习神经网络 神经网络的优势 神经网络的缺点 深度学习是机器学习中使用的一组算法。它是基于人工神经网络的机器学习方法的一部分。学习可以是有监督的, 无监督的或半监督的。 深度学习架构(即深度神经网络, 递归神经网络和...

2020-03-19半瓶木阅读(1228)评论(0)赞(0)

本文概述 张量介绍 安装TensorFlow TensorFlow入门：基础知识 比利时交通标志：背景 加载和浏览数据 特征提取 使用TensorFlow进行深度学习 接下来要去哪里？ 深度学习是机器学习的一个子领域, 它是一组受大脑结构和...

2020-03-19半瓶木阅读(1330)评论(0)赞(0)

本文概述 使用Python进行机器学习 加载数据集 探索你的数据 现在要去哪里？ 预处理数据 聚类数字数据 试用另一种模型：支持向量机 使用Python进行机器学习 机器学习是计算机科学的一个分支, 致力于研究可以学习的算法的设计。 典型的...

2020-03-18半瓶木阅读(1156)评论(0)赞(0)

本文概述 Python和R生态系统概述 一起使用Python和R 如何在单个项目中同时使用Python和R？ 数据科学已成为当今每个行业不可或缺的一部分。从银行业务到保险再到医疗保健, 每天每秒都会生成大量数据。因此, 当务之急是我们应该能...

2020-03-17半瓶木阅读(943)评论(0)赞(0)

本文概述 在Windows 10上安装R 在Mac OSX上安装R 在Ubuntu 19.04 / 18.04 / 16.04上安装R 结论 R是当今用于数据科学的主要语言之一。因此, 很自然, 任何初学者都可能想知道如何开始使用这种功能强...

2020-03-16半瓶木阅读(922)评论(0)赞(0)

本文概述 支持向量机 SVM如何工作？ SVM内核 Scikit-learn中的分类器构建 调整超参数 优点 缺点 结论 与其他分类器(例如逻辑回归和决策树)相比, SVM提供了非常高的准确性。以处理非线性输入空间的内核技巧而闻名。它用于各...

2020-03-16半瓶木阅读(822)评论(0)赞(0)

本文概述 什么是情绪分析-从业者的观点 制定情感分析的问题陈述 朴素贝叶斯分类用于情感分析 Python中的简单情感分类器 为什么情感分析如此重要？ 机器学习的前景已在许多领域显示出许多惊人的结果。自然语言处理也不例外, 它是机器学习能够显...