标签：特征

Python如何以及在哪里应用特征缩放？

功能缩放或标准化：这是数据预处理的步骤, 适用于数据的自变量或特征。从根本上说, 它有助于标准化特定范围内的数据。有时, 它也有助于加快算法的计算速度。使用的包： import：后端中使用的公式标准化将值替换为其Z分数。主要是适合...

那些在数据集中包含常量值(即, 所有输出或目标值仅一个值)的要素称为常量要素。这些功能不向目标功能提供任何信息。这些是数据集中可用的冗余数据。此功能的存在对目标没有影响, 因此最好从数据集中删除这些功能。删除冗余特征并仅在数据集中保留必要特...

Kohonen自组织特征图(SOM)是指使用竞争性学习进行训练的神经网络。基本的竞争性学习意味着竞争过程发生在学习周期之前。竞争过程表明某些标准选择了获胜的处理要素。选择中奖处理元素后, 根据使用的学习定律调整其权重向量(Hecht Nie...