Python如何以及在哪里应用特征缩放?
功能缩放或标准化 :这是数据预处理的步骤, 适用于数据的自变量或特征。从根本上说, 它有助于标准化特定范围内的数据。有时, 它也有助于加快算法的计算速度。 使用的包: import: 后端中使用的公式 标准化将值替换为其Z分数。 主要是适合...
功能缩放或标准化 :这是数据预处理的步骤, 适用于数据的自变量或特征。从根本上说, 它有助于标准化特定范围内的数据。有时, 它也有助于加快算法的计算速度。 使用的包: import: 后端中使用的公式 标准化将值替换为其Z分数。 主要是适合...
本文概述 入门! 为什么要使用特征工程师? 船上家庭成员人数 将变量转换为数值变量 使用新数据集构建模型! 下一步 在之前的两个Kaggle教程中, 你学习了所有有关如何使用探索性数据分析和基准机器学习模型以表格形式获取数据以构建第一个机器...