PyTorch基础概念:张量用法详解
本文概述 矩阵或张量 张量运算 变量和梯度 必须了解使用PyTorch所需的所有基本概念。 PyTorch完全基于张量。张量具有要执行的操作。除此之外, 执行任务还需要其他许多概念。 现在, 逐一理解所有概念, 以深入了解PyTorch。 ...
本文概述 矩阵或张量 张量运算 变量和梯度 必须了解使用PyTorch所需的所有基本概念。 PyTorch完全基于张量。张量具有要执行的操作。除此之外, 执行任务还需要其他许多概念。 现在, 逐一理解所有概念, 以深入了解PyTorch。 ...
稀疏矩阵允许数据结构存储较大的稀疏矩阵, 并提供执行复杂矩阵计算的功能。简而言之, 假设你有一个包含数百个元素的2D矩阵, 其中只有几个元素包含非零值。当使用排序方法对矩阵进行排序时, 我们将浪费大量的零空间。 稀疏数据结构允许我们仅存储非...
矩阵乘法是通过将两个矩阵作为输入并将第一矩阵的行与第二矩阵的列相乘来生成单个矩阵的操作。注意, 我们必须确保第一个矩阵中的行数应等于第二个矩阵中的列数。 在Python中, 使用NumPy进行矩阵乘法的过程称为矢量化。向量化的主要目的是删除...
NumPy包含一个矩阵库, 即numpy.matlib, 用于配置矩阵而不是ndarray对象。 numpy.matlib.empty()函数 此函数用于返回带有未初始化条目的新矩阵。下面给出了使用此功能的语法。 它接受以下参数。 shap...