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深度学习教程：从感知器到深度网络
本文概述 机器学习三十二教程 感知器：早期的深度学习算法 深度学习前馈神经网络 汽车编码器 受限玻尔兹曼机 深度网络 卷积网络 实例 总结 附录：资源 近年来, 人工智能领域的复兴。 Google, Microsoft和Facebook等主...
标签：神经网络
第2页如何解决机器学习问题
本文概述 神经网络的优缺点 处理机器学习问题 计算机的主要任务之一是使人工任务自动化。其中一些任务是简单且重复的, 例如”将X从A移到B”。当计算机必须对很难形式化的问题做出决策时, 它变得更加有趣。那就是我们开始遇...
无监督的人工神经网络算法和技术
本文概述 自组织图 受限玻尔兹曼机 在无监督的人工神经网络中使用的技术和算法包括自组织映射, 受限的玻尔兹曼机器, 自动编码器等。 自组织图 自组织图是人工神经网络的基本类型, 其增长取决于无监督的学习程序和数据之间相似性的利用。自组织图受...
无监督人工神经网络
本文概述 监督学习 无监督学习 强化学习 学习是每个人创造智力所需的基本组成部分。人类从大脑学习经验的能力中获取智慧, 并在面对现有和新的情况时利用它们进行适应。在机器和计算机中复制人类智能是人工智能技术的目标, 其中一项是人工神经网络。人...
人工神经网络的历史
本文概述 人工神经网络(ANN) 感知器 可以说, 神经网络的历史始于1800年代后期, 其科学努力致力于研究人脑的活动。 1890年, 威廉·詹姆斯(William James)发表了有关脑活动模式的第一篇著作。 1943年, McCul...
ANN玻尔兹曼机
玻尔兹曼机器是指统一关联的神经元状结构的关联, 该结构做出有关是否开启或关闭的假设决策。 Boltzmann机器由著名科学家Geoffrey Hinton和Terry Sejnowski于1985年发明。Boltzmann机器具有基本的学习...
关联内存网络
本文概述 联想记忆的工作 联想记忆模型 关联内存模型的网络架构 关联存储器网络是指一种内容可寻址存储器结构, 其将输入模式集和输出模式集之间的关系关联起来。内容可寻址存储器结构是一种存储器结构, 其能够基于输入模式与存储在存储器中的模式之间...
框内状态(BSB)网络
本文概述 有关BSB网络的一些要点- BSB(一体机状态)模型 BSB的能量函数 框内状态(BSB)神经网络是指简单的非线性自缔合神经网络。它是由J.A.安德森(J.W.) Silverstein, S.A。Ritz和R.S.琼斯在1997...
ANN学习与适应
本文概述 赫比学习规则 Delta学习规则 数学方程 相关学习规则 明星学习法则 人工神经网络(ANN)完全受生物神经系统工作方式的启发。例如, 人脑起作用。人脑最强大的属性是适应能力, 而人工神经网络具有类似的特征。我们应该明白, 我们的...
Kohonen自组织特征图
Kohonen自组织特征图(SOM)是指使用竞争性学习进行训练的神经网络。基本的竞争性学习意味着竞争过程发生在学习周期之前。竞争过程表明某些标准选择了获胜的处理要素。选择中奖处理元素后, 根据使用的学习定律调整其权重向量(Hecht Nie...