标签：神经网络

2020-04-02半瓶木阅读(860)评论(0)赞(0)

本文概述 更新规则 Hopfield网络作为动力系统 能量功能评估 神经元相互拉入或推开 训练网络：一种模式(Ki = 0) Hopfield网络是一种特殊的神经网络, 其响应不同于其他神经网络。它是通过收敛迭代过程来计算的。它只有一层与输...

2020-04-02半瓶木阅读(1356)评论(0)赞(0)

本文概述 网络拓扑结构 权重或学习的调整 激活功能 神经网络由较短的模块或构造块组成, 与电子电路中的物质和逻辑门中的原子相同。一旦知道了块是什么, 我们就可以将它们组合起来以解决各种问题。 人工神经网络的处理取决于给定的三个构建块： 网络...

2020-04-02半瓶木阅读(1668)评论(0)赞(0)

本文概述 ART1实施过程 ART的应用 ART的局限性 自适应共振理论(ART)被并入为人类认知数据处理的假设。该假设促使神经模型用于模式识别和无监督学习。 ART系统已被用来阐明不同类型的认知和大脑数据。 自适应共振理论解决了稳定性-可...

2020-03-31半瓶木阅读(1209)评论(0)赞(0)

神经网络是机器学习的基本类型。它遵循数据预处理, 模型构建和模型评估的手动M1工作流程。 我们将开始使用Python进行面向对象的编程和super关键字。 现在, 让我们通过Anaconda Navigator在系统中启动Jupiter笔记...

2020-03-31半瓶木阅读(2118)评论(0)赞(0)

本文概述 CNN的工作 将输入向量与X进行比较 CNN用例 CNN(卷积神经网络或ConvNet)是一种前馈人工网络, 其神经元之间的连接方式受动物视觉皮层组织的启发。 视觉皮层有一小部分细胞, 对视野的特定区域敏感。我们大脑中的某些单个神...

2020-03-31半瓶木阅读(1306)评论(0)赞(0)

本文概述 递归神经网络的优势 递归神经网络的缺点 循环网络更令人兴奋的主要原因是, 它们使我们可以对向量序列进行操作：输入, 输出中的序列, 或者在最一般的情况下, 两者都可以。一些示例可能更具体： 上图中的每个矩形代表矢量, 箭头代表函数...