标签：编码器

2020-04-09半瓶木阅读(1226)评论(0)赞(0)

本文概述 使用Keras在Python中进行卷积自动编码器 去噪自动编码器 去噪自动编码器的实现 走得更远！ 通常, 你可以将自动编码器视为一种无监督的学习技术, 因为你不需要明确的标签来训练模型。训练自动编码器所需要做的就是输入原始数据。...

2020-04-09半瓶木阅读(1078)评论(0)赞(1)

本文概述 了解指纹数据集 训练模型 保存模型 你将使用FVC2002指纹数据集来训练你的网络。为了观察模型的有效性, 你将在两个不同的指纹传感器数据集(即Secugen和Lumidigm传感器)上测试模型。 注意：本教程将主要介绍卷积自动编...

2020-04-09半瓶木阅读(2509)评论(0)赞(3)

本文概述 了解脑MRI 3T数据集 训练模型 保存模型 在嘈杂的3T图像上预测 定量指标：峰值信噪比(PSNR) 你将使用3T脑MRI数据集来训练你的网络。为了观察模型的有效性, 你将在以下位置测试模型： 看不见的3T MRI图像, 嘈杂的...

2020-04-09半瓶木阅读(1713)评论(0)赞(0)

本文概述 Fashion-MNIST数据集 载入数据 卷积自动编码器！ 训练模型 训练模型 测试集上的模型评估 预测标签 你想更深入地潜水吗？ 注意：本教程将主要涵盖使用卷积神经网络和卷积自动编码器进行分类的实际实现。因此, 如果你尚不了解...

2020-03-03半瓶木阅读(1805)评论(0)赞(0)

编码器也可以被描述为执行解码器的逆操作的组合电路。编码器最多具有2 ^ n条（或更少）输入线和n条输出线。 在编码器中, 输出线生成与输入值相对应的二进制代码。 下图显示了具有4条输入线和2条输出线的4 * 2编码器的框图。 4到2行编码器...