srcmini
机器学习模型中的超参数优化
机器学习涉及预测和分类数据, 为此, 你可以根据数据集采用各种机器学习模型。对机器学习模型进行参数化, 以便可以针对给定问题调整其行为。这些模型可以具有许多参数, 找到参数的最佳组合可以视为搜索问题。但是, 如果你不熟悉应用机器学习, 那么...
标签：超参数
Pytorch超参数调整技术（实例图解）
在最后一个主题中, 我们训练了Lenet模型和CIFAR数据集。我们发现我们的LeNet模型可以对大多数图像做出正确的预测, 同时我们也发现准确性过高。尽管我们的模型不是训练有素的, 但是它仍然能够预测大多数验证图像。 由于增加了深度多样性...