PyTorch进阶:深层神经网络中的非线性边界
在感知器模型中, 我们使用线性模型对数据的两个区域进行分类。实际数据要复杂得多, 并不总是按直线分类。为此, 我们需要一个非线性边界来分离数据。 Perceptron模型是在神经网络的最基本形式上工作的, 但是对于现实的数据分类, 我们使用...
在感知器模型中, 我们使用线性模型对数据的两个区域进行分类。实际数据要复杂得多, 并不总是按直线分类。为此, 我们需要一个非线性边界来分离数据。 Perceptron模型是在神经网络的最基本形式上工作的, 但是对于现实的数据分类, 我们使用...