标签：Apache Spark

2020-04-07半瓶木阅读(1163)评论(0)赞(0)

本文概述 为Twitter API创建自己的凭证 构建Twitter HTTP客户端 设置我们的Apache Spark流应用程序 创建一个简单的实时仪表板来表示数据 一起运行应用程序 Apache流式现实生活用例 如今, 数据正在以前所未...

2020-03-15半瓶木阅读(1087)评论(0)赞(0)

本文概述 1.简介 2.堆内存和堆外内存 3.内存分配 1.简介 作为基于内存的分布式计算引擎, Spark的内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。了解Spark内存管理的基础知识可帮助你开发Spark应用程序并执行性能调整。 通常...

2020-03-06半瓶木阅读(870)评论(0)赞(0)

在Spark单词计数示例中, 我们发现每个单词在特定文件中存在的频率。在这里, 我们使用Scala语言执行Spark操作。 执行Spark单词计数示例的步骤 在此示例中, 我们找到并显示每个单词的出现次数。 在本地计算机上创建一个文本文件,...

2020-03-06半瓶木阅读(907)评论(0)赞(0)

本文概述 广播变量 累加器 在Spark中, 当任何函数传递给转换操作时, 它将在远程集群节点上执行。它适用于函数中使用的所有变量的不同副本。这些变量将复制到每台计算机, 并且远程计算机上的变量的任何更新都不会还原到驱动程序。 广播变量 广...

2020-03-06半瓶木阅读(844)评论(0)赞(0)

通过将数据持久存储在操作中的内存中, Spark提供了一种方便的方法来处理数据集。在保留RDD时, 每个节点都会将其计算的所有分区存储在内存中。现在, 我们还可以在该数据集的其他任务中重用它们。 我们可以使用persist()或cache(...

2020-03-06半瓶木阅读(816)评论(0)赞(0)

本文概述 转型 行动 RDD提供两种类型的操作： 转型 行动 转型 在Spark中, 转换的作用是从现有数据集中创建新数据集。转换被认为是惰性的, 因为它们仅在动作需要将结果返回给驱动程序时才计算。 让我们看一些常用的RDD转换。 转型 描...